python 中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。
函数式：
调用 thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。
语法如下：
thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])
参数说明：
- function – 线程函数。
- args – 传递给线程函数的参数，它必须是个 tuple 类型。
- kwargs – 可选参数。
import thread import time # 为线程定义一个函数 def print_time(threadname, delay): count = 0 while count < 5: time.sleep(delay) count += 1 print ("%s: %s" % (threadname, time.ctime(time.time()))) # 创建两个线程 try: thread.start_new_thread(print_time, ("thread-1", 2,)) thread.start_new_thread(print_time, ("thread-2", 4,)) except: print ("error: unable to start thread") while 1: pass
使用 threading 模块创建线程
使用 threading模块创建线程，直接从 threading.thread 继承，然后重写__init__方法和 run 方法：
import threading import time exitflag = 0 class mythread (threading.thread): #继承父类threading.thread def __init__(self, threadid, name, counter): threading.thread.__init__(self) self.threadid = threadid self.name = name self.counter = counter def run(self): #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 print ("starting " + self.name) print_time(self.name, self.counter, 5) print ("exiting " + self.name) def print_time(threadname, delay, counter): while counter: if exitflag: (threading.thread).exit() time.sleep(delay) print ("%s: %s" % (threadname, time.ctime(time.time()))) counter -= 1 # 创建新线程 thread1 = mythread(1, "thread-1", 1) thread2 = mythread(2, "thread-2", 2) # 开启线程 thread1.start() thread2.start() print ("exiting main thread")
线程同步
如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
使用 thread 对象的 lock 和 rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：
import threading import time class mythread (threading.thread): def __init__(self, threadid, name, counter): threading.thread.__init__(self) self.threadid = threadid self.name = name self.counter = counter def run(self): print ("starting " + self.name) # 获得锁，成功获得锁定后返回true # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定 # 否则超时后将返回false threadlock.acquire() print_time(self.name, self.counter, 3) # 释放锁 threadlock.release() def print_time(threadname, delay, counter): while counter: time.sleep(delay) print ("%s: %s" % (threadname, time.ctime(time.time()))) counter -= 1 threadlock = threading.lock() threads = [] # 创建新线程 thread1 = mythread(1, "thread-1", 1) thread2 = mythread(2, "thread-2", 2) # 开启新线程 thread1.start() thread2.start() # 添加线程到线程列表 threads.append(thread1) threads.append(thread2) # 等待所有线程完成 for t in threads: t.join() print ("exiting main thread")
线程优先级队列（queue）
python 的 queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括 fifo（先入先出）队列 queue，lifo（后入先出）队列 lifoqueue 和优先级队列 priorityqueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
queue 模块中的常用方法：
- queue.qsize() 返回队列的大小
- queue.empty() 如果队列为空，返回true,反之false
- queue.full() 如果队列满了，返回true,反之false
- queue.full 与 maxsize 大小对应
- queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
- queue.get_nowait() 相当queue.get(false)
- queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
- queue.put_nowait(item) 相当queue.put(item, false)
- queue.task_done() 在完成一项工作之后，queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
- queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
import queue import threading import time exitflag = 0 class mythread (threading.thread): def __init__(self, threadid, name, q): threading.thread.__init__(self) self.threadid = threadid self.name = name self.q = q def run(self): print ("starting " + self.name) process_data(self.name, self.q) print ("exiting " + self.name) def process_data(threadname, q): while not exitflag: queuelock.acquire() if not workqueue.empty(): data = q.get() queuelock.release() print ("%s processing %s" % (threadname, data)) else: queuelock.release() time.sleep(1) threadlist = ["thread-1", "thread-2", "thread-3"] namelist = ["one", "two", "three", "four", "five"] queuelock = threading.lock() workqueue = queue.queue(10) threads = [] threadid = 1 # 创建新线程 for tname in threadlist: thread = mythread(threadid, tname, workqueue) thread.start() threads.append(thread) threadid += 1 # 填充队列 queuelock.acquire() for word in namelist: workqueue.put(word) queuelock.release() # 等待队列清空 while not workqueue.empty(): pass # 通知线程是时候退出 exitflag = 1 # 等待所有线程完成 for t in threads: t.join() print ("exiting main thread")
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