使用pandas库来读取xlsx格式中的数据。
excel中数据:
示例代码1:
import pandas as pd # data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx') # data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name='sheet1') data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0) print(data) print("*" * 100) data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0, header=0, usecols=[1, 2, 4]) """ sheet_name:返回指定的sheet,如果将sheet_name指定为none,则返回全表,如果需要返回多个表,可以将sheet_name指定为一个列表,例如['sheet1', 'sheet2'] header:指定数据表的表头,默认值为0,即将第一行作为表头。 usecols:读取指定的列,例如想要读取第一列和第二列数据 """ print(data)
运行结果:
示例代码2: 【修改xlsx中的数据】
import pandas as pd from pandas import dataframe data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name='sheet1') print(data) # 将性别中的男修改为数字0,女修改为数字1 data['性别'][data['性别'] == '男'] = 0 data['性别'][data['性别'] == '女'] = 1 print(data) """ 注意:这里的data为excel数据的一份拷贝,对data进行修改并不会直接影响到我们原来的excel,必须在修改后保存才能够修改excel。 """ # 下面代码将会新建一个文件,如果存在则会覆盖整个文件,类似于‘w'模式 # dataframe(data).to_excel('./data/体检表4.xlsx', sheet_name='sheet1', index=false, header=true) data.to_excel('./data/体检表2.xlsx', sheet_name='sheet1', index=false, header=true)
运行结果:
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