大蟒蛇python教程共享在python中读取和写入CSV文件详情

前言

csv(comma-separated values)即逗号分隔值,一种以逗号分隔按行存储的文python教程分享在python中读取和写入CSV文件详情件,所有的值都表现为字符串类型(注意:数字为字符串类型)。如果csv中有中文,应以utf-8编码读写.

1.导入csv库

python中对csv文件有自带的库可以使用,当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。

import csv

2.对csv文件进行读写

2.1 用列表形式写入csv文件

语法:csv.writer(f):
writer支持writerow(列表)单行写入,和writerows(嵌套列表)批量写入多行,无须手动保存。

import csv  header = ['name','age','qq_num','wechat']  data = [['suliang','21','787991021','lxzy787991021']]  with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:      # 写      writer =csv.writer(fp)      # 设置第一行标题头      writer.writerow(header)      # 将数据写入      writer.writerows(data)

结果:

在python中读取和写入CSV文件详情

注意:打开文件时应指定格式为w, 文本写入.
打开文件时,指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。

2.2 用列表形式读取csv文件

语法:csv.reader(f, delimiter=‘,’)
reader为生成器,每次读取一行,每行数据为列表格式,可以通过delimiter参数指定分隔符

import csv    with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:      reader = csv.reader(fp)      # 获取标题      header = next(reader)      print(header)      # 遍历数据      for i in reader:          print(i)

结果:

在python中读取和写入CSV文件详情

读取文件时文件路径务必要写对,不确定时可写绝对路径。要获取csv的内容则需要遍历再输出。

2.3 用字典形式写入csv文件

语法:csv.dicwriter(f):
写入时可使用writeheader()写入标题,然后使用writerow(字典格式数据行)或writerows(多行数据)

import csv  header = ['name','age']  data = [{'name':'suliang','age':'21'},          {'name':'xiaoming','age':'22'},          {'name':'xiaohu','age':'25'}]  with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:      # 写      writer =csv.dictwriter(fp,header)      # 写入标题      writer.writeheader()      # 将数据写入      writer.writerows(data)

结果:

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2.4 用字典形式读取csv文件

语法:csv.dicreader(f, delimiter=‘,’)
直接将标题和每一列数据组装成有序字典(ordereddict)格式,无须再单独读取标题行

import csv  with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:      reader = csv.dictreader(fp)      for i in reader          print(i)

结果:

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附:csv读写的模式

  • r:以读方式打开文件,可读取文件信息
  • w: 已写方式打开文件,可向文件写入信息。如文件存在,则清空,再写入
  • a:以追加模式打开文件,打开文件可指针移至末尾,文件不存在则创建
  • r+:以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作
  • w+:消除文件内容,以读写方式打开文件
  • a+:以读写方式打开文件,文件指针移至末尾
  • b:以二进制打开文件

结语

到此这篇关于在python中读取和写入csv文件详情的文章就介绍到这了,更多相关python读写csv文件内容请搜索<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>!

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