python教程分享python绘制直方图的方法实例为大家分享了python绘制直方图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
用两列数据绘制直方图
#coding=gbk import xlwings as xw import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #pd.set_option('display.max_columns', none) #解决表格多列时中间省略显示问题 #pd.set_option('display.max_rows', none) #解决表格多行时中间省略显示问题 #读取excel文件中的数据 app = xw.app(visible = false, add_book = false) workbook = app.books.open("score1000.xlsx") worksheet = workbook.sheets[0] #使用sheets()方法获取所有sheet页,加个序号获取某个sheet页 values = worksheet.range("a1").expand().options(pd.dataframe, index = false).value print(values) workbook.close() app.quit() #绘制直方图 figure = plt.figure() #plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] #解决图表中中文显示问题 #plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false #解决图表中负号显示问题 x = values['total_score'] #指定x轴 y = values['interface_delta_b'] #指定y轴 plt.bar(x, y, color = 'blue') #设置图表参数 plt.xlabel('total_score', fontsize = 15, color = 'black') #设置x轴标签 plt.ylabel('interface_delta_b', fontsize = 15, color = 'green') #设置y轴标签 #plt.title('score', fontsize = 20) #设置标题 #plt.axis([-1, 6, -2, 2]) #可手动设置x轴y轴范围 #plt.grid(true) #设置网格 plt.show()
用一列数据绘制直方图
# coding=gbk import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import bar import numpy as np df = pd.read_excel("score1000.xlsx",engine='openpyxl') #print(df["total_score"]) #使用matplotlib画图 # plt.figure() # plt.hist(df["interface_delta_b"]) # plt.show() hist,bin_edges = np.histogram(df["interface_delta_b"],bins=100) # # print(bin_edges) # # print(len(bin_edges)) # # print(len(hist)) bar=( bar() .add_xaxis([str(x) for x in bin_edges[:-1]]) .add_yaxis("",[float(x) for x in hist],category_gap=0) .set_global_opts( title_opts=opts.titleopts(title="interface_delta_b",pos_left="center"), legend_opts=opts.legendopts(is_show=false) ) ) bar.render("f:total_score.html")
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