大蟒蛇python教程共享Python统计序列和文件中元素的频度

from random import randint     # 利用列表解析生成随机序列  data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]  print(data)  # 方法1：  '''  最终的统计结果肯定是一个字典，如：{2: 5, 4:9}，  以data中每一个元素作为字典的键，0作为初始值，创建这样一个字典  '''  c = dict.fromkeys(data, 0)  print(c)  # 对data进行迭代，进行统计  for x in data:      c[x] += 1  print(c)  # 根据字典的值对字典项进行排序，并截取前3个元素  sort_dict = sorted(c.items(), key=lambda item: item[1], reverse=true)[0:3]  print(sort_dict)        # 方法2:  from collections import counter  # 直接将序列传给counter构造器  c2 = counter(data)  print(c2)  # 直接使用对象的most_common()方法直接找到频度最高3个  print(c2.most_common(3))    

from collections import counter  # 导入正则表达式模块  import re     # 读取整个文件内容作为字符串  txt = open('word.txt').read()  print(txt)  # 对词频进行统计，首先需要进行分割把每一个字取出来  # 用非字母的字符作为分割，然后传给counter()进行统计  c3 = counter(re.split('w+', txt))  # 使用most_common()选取10个频度最高单词  print(c3.most_common(10))