项目场景：
python项目需要画两组数据的双柱状图，以下以一周七天两位小朋友吃糖颗数为例进行演示，用matplotlib库实现
代码：
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def drawhistogram(): matplotlib.rc("font", family='microsoft yahei') list1 = np.array([5, 2, 1, 0, 8, 0, 6]) # 柱状图第一组数据 list2 = np.array([9, 5, 1, 2, 9, 2, 0]) # 柱状图第二组数据 length = len(list1) x = np.arange(length) # 横坐标范围 listdate = ["星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期天"] plt.figure() total_width, n = 0.8, 2 # 柱状图总宽度，有几组数据 width = total_width / n # 单个柱状图的宽度 x1 = x - width / 2 # 第一组数据柱状图横坐标起始位置 x2 = x1 + width # 第二组数据柱状图横坐标起始位置 plt.title("一周每天吃悠哈软糖颗数柱状图") # 柱状图标题 # plt.xlabel("星期") # 横坐标label 此处可以不添加 plt.ylabel("吃悠哈软糖颗数(个)") # 纵坐标label plt.bar(x1, list1, width=width, label="小s吃糖数") plt.bar(x2, list2, width=width, label="小y吃糖数") plt.xticks(x, listdate) # 用星期几替换横坐标x的值 plt.legend() # 给出图例 plt.show() if __name__ == '__main__': drawhistogram()
效果图：
扩展功能及代码：
扩展功能一
如果横坐标标签比较长或是文字比较多，以一定角度倾斜展示，上文中代码这一行：
plt.xticks(x, listdate)
可以改为：
plt.xticks(x, listdate, rotation=30) # rotation为标签旋转角度
横坐标标签旋转30°效果如下：
横坐标标签旋转90°效果如下：
扩展功能二
如果希望具体的数据值展示在柱状图中，可以在代码 plt.legend() 前加入如下代码：
for a, b in zip(x1, list1): plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7) for a, b in zip(x2, list2): plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7)
加了具体数值的柱状图效果如下：
补充：python画图实现同一结点多个柱状图
import numpy as np x = [1,2] #横坐标 y = [3,4] #第一个纵坐标 y1 = [5,6] #第二个纵坐标 x = np.arange(len(x)) #首先用第一个的长度作为横坐标 width = 0.05 #设置柱与柱之间的宽度 fig,ax = plt.subplots() ax.bar(x,y,width,alpha = 0.9) ax.bar(x+width,y1,width,alpha = 0.9,color= 'red') ax.set_xticks(x +width/2)#将坐标设置在指定位置 ax.set_xticklabels(x)#将横坐标替换成 plt.show()
后续有时间再继续补充扩展功能哦~
总结
到此这篇关于python如何利用matplotlib绘制并列双柱状图并标注数值的文章就介绍到这了,更多相关python matplotlib绘制并列双柱状图内容请搜索<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>！
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