一、抓取全部评论
吾的这篇文章,有 1022 次评论,一条条看,吾看不过来,于是想到 python 词云,提取关键词,倒也是一桩趣事。
评论情况: {‘android’: 545 次, ‘ios’: 110 次, ‘pc’: 44 次, ‘uniapp’: 1 次}
一个小细节:给我评论的设备中,安卓苹果比是 5:1。
building prefix dict from the default dictionary … loading model cost 0.361 seconds. prefix dict has been built successfully.
1、找到评论接口
- 打开 chrome 浏览器,开发者模式
- 点击评论列表(图标 1)
- 点击接口链接(图标 2)
- 查看 response 返回值(评论结果的 json 格式)
2、python 获取评论
def get_comments(articleid): # 确定评论的页数 main_res = get_commentid(articleid,1) pagecount = json.loads(main_res)['data']['pagecount'] comment_list,comment_list2 = [],[] source_analy = {} for p in range(1,pagecount+1): res = get_commentid(articleid, p) try: commentids = json.loads(res)['data']['list'] for i in commentids: commentid = i['info']['commentid'] username = i['info']['username'] nickname = i['info']['nickname'] ## 获取用户名 source_dvs = i['info']['commentfromtyperesult']['key'] # 操作设备 content = i['info']['content'] comment_list.append([commentid, username, nickname, source_dvs, content]) comment_list2.append("%s 丨 %s"%(username, nickname)) if source_dvs not in source_analy.keys(): source_analy[source_dvs] = 1 else: source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1 # print(source_analy) except: print('本页失败!') print('评论数:' + str(len(comment_list))) return source_analy, comment_list, comment_list2
二、文本分词、词云制作
1、文本分析
西红柿采用的是 结巴 分词, 和 wordcloud。
# -*- coding:utf8 -*- import jieba import wordcloud
代码实现:
seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=false) # 精确模式 word = ' '.join(seg_list)
2、生成词云
背景图 西红柿采用的是 心形图片
pic = mpimg.imread('/users/pray/downloads/aixin.jpeg')
完整代码::
def word_cloud(articleid): source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleid) print("评论情况:", source_analy) comments = '' for one in comment_list: comment = one[4] if 'face' not in comment: comments = comments + comment seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=false) # 精确模式 word = ' '.join(seg_list) pic = mpimg.imread('/users/pray/downloads/aixin.jpeg') wc = wordcloud.wordcloud(mask=pic, font_path='/library/fonts/songti.ttc', width=1000, height=500, background_color='white').generate(word)
3、初步效果-模糊不清
西红柿发现文字模糊、图像曲线边缘不清晰的问题。
于是,指定分辨率,高清整起来。
# 保存 plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存
4、最终效果-高清无马
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