目录
- 前言
- 一 random库介绍
- 二 基本随机函数
- 三 扩展随机函数
- 1. randint()
- 2. uniform()
- 3. randrange()
- 4. choice()
- 5. shuffle()
- 6. sample()
- 四 实例（动态金额值）
- 总结
前言
在进行接口测试时，有些接口字段在不需要测试的时候往往是被写死的，但是你不能保证它就不会出现问题，所以在平时测试的时候就需要覆盖各种情况，这时候就可以为此专门写一个函数或者类来实现字段动态值了。由于我们组的自动化脚本里面的金额字段是固定的，现在需要改成动态值，我用的是python的random库写的，现在来详细记录一下。
一 random库介绍
在python中，用于生成随机数的是random库。但random库生成的随机数是一种采用梅森旋转算法生成的伪随机数，不是真正的随机数，因为计算机是不能产生真正的随机数的。
random库是python的标准库，因此只要安装了python环境，基本就能使用random库，使用方法如下
import random
二 基本随机函数
random库中的随机数由两个基本随机函数产生，一个是seed()函数，一个是random()函数，如下
1. seed()
seed(a=none): 随机数种子函数，默认参数a等于当前系统时间。如果参数a值固定，则随之产生的随机数也会是同一个值。如下
import random import time random.seed(a=1) ran_num1 = random.random() ran_num3 = random.randint(1, 6) print("我是第一次随机结果：") print(ran_num1) print(ran_num3) time.sleep(3) print("我是第二次随机结果：") print(ran_num1) print(ran_num3)
从结果可以看出，当参数a的值确定时，产生的就不是随机数了。
2. random()
random(): 生成一个[0.0, 1.0）之间的随机小数
a = 0 while a < 10: num = random.random() a += 1 print(num)
三 扩展随机函数
由于基本随机函数不够用，所以又有了以下的扩展随机函数，如下。
1. randint()
randint(a, b): 生成一个[a, b]之间的随机整数
#randint a = 0 while a < 5: num = random.randint(1, 5) a += 1 print(num)
2. uniform()
uniform(a, b)： 生成一个[a, b]之间的随机小数
#uniform a = 0 while a < 5: num = random.uniform(1, 7) a += 1 print(num)
3. randrange()
randrange(m,n[,k]): 生成一个[m,n)之间以k(默认为1)为步长的随机整数
#randrange a = 0 while a < 5: num = random.randrange(1, 5) a += 1 print(num)
4. choice()
choice(seq): 从序列中随机选择一个数
#choice a = 0 while a < 5: num = random.choice('abcd') a += 1 print(num)
5. shuffle()
shuffle(seq): 将列表元素顺序打乱，返回打乱后的列表
#shuffle l = [1, 2, 3, 4] a = 0 while a < 5: random.shuffle(l) a += 1 print(l)
6. sample()
sample(seq, n): 从指定的序列seq中，随机返回n个元素,以列表形式返回
#sample s = 'abcdfg' a = 0 while a < 5: num = random.sample(s, 1) a += 1 print(num)
四 实例（动态金额值）
要求：返回一个动态金额值，金额范围：
1.0~1的一位小数，两位小数；
2.不超过100的整数；
3.1~100的一位小数，两位小数；（测试金额字段，会不会自动补全两位小数）
实现;
#测试金额字段，会不会自动补全两位小数 #实现金额字段动态值 import random def get_random_amount(): ''' 实现金额字段动态值 :return: random_amount ''' #小于1的一位小数，两位小数值 amount1 = round(random.random(), 1) amount2 = round(random.random(), 2) #整数 amount3 = random.randint(1, 100) #1~100的一位小数，两位小数值 amount4 = round(random.uniform(1, 100), 1) amount5 = round(random.uniform(1, 100), 2) #从5个金额值中随机返回一个 randomlist = [amount1, amount2, amount3, amount4, amount5] random_amount = random.sample(randomlist, 1)[0] print(randomlist) return random_amount #函数调用 random_amount = get_random_amount() print(random_amount)
测试结果如下
总结
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