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- 项目场景：
- 问题描述：
- 分析：
- 解决方案：
- 总结
项目场景：
在做目标检测时，重新进行标注会耗费大量的时间，如果能够批量对xml中的信息进行修改，那么将会节省大量的时间，接下来将详细介绍如何修改标注文件xml中的相关信息。
问题描述：
例如：当我有一批标注好的xml文件，文件格式如下图所示 ：
<?xml version='1.0' encoding='us-ascii'?> <annotation> <folder>voc2012</folder> <filename>x0y1115.png</filename> <source> <database>the voc2007 database</database> <anotation>pascal voc2007</anotation> <image>flickr</image> </source> <size> <width>2233</width> <height>2177</height> <depth>3</depth> </size> <segmented>1</segmented> <object> <name>[1]</name> <pose>unspecified</pose> <truncated>0</truncated> <difficult>1</difficult> <bndbox> <xmin>0</xmin> <ymin>1115</ymin> <xmax>30</xmax> <ymax>1145</ymax> </bndbox> </object> </annotation> }
分析：
可以发现整个标注文件的层级是按照annotation——folder/filename/…/object——name/pose/truncated/difficult/bndbox——xmin/ymin/xmax/ymax这样的格式来的。现在我需要修改标注目标的类别信息(将[1]改成lack)，其他信息同理可以修改。python代码如下：
解决方案：
import os import os.path from xml.etree.elementtree import parse, element #批量修改xml中内容 def test(): path = "./datasets/annotations/" # xml文件所在的目录 files = os.listdir(path) # 遍历文件夹下所有文件名称 for xmlfile in files: # 对所有文件进行循环遍历处理 path1 = "./datasets/annotations/"+xmlfile #定位当前处理的文件的路径 newstr = os.path.join(path, xmlfile) dom = parse(newstr) # 获取xml文件中的参数 root = dom.getroot() # 获取数据结构 for obj in root.iter('object'): # 获取object节点中的name子节点（此处如果要换成别的比如bndbox） name = obj.find('name').text # 获取相应的文本信息 # 以下为自定义的修改规则，我这里把文本信息为[1]~[5]的内容改成lack，依次类推 if name in ['[1]','[2]','[3]','[4]','[5]']: new_name = 'lack' elif name in ['[6]','[7]','[8]','[9]','[10]']: new_name = 'black_point' elif name in ['[11]','[12]','[13]','[14]','[15]']: new_name = 'crack' else: new_name = 'satellite_inkdrop' obj.find('name').text = new_name # 修改 dom.write(path1, xml_declaration=true) # 保存到指定文件 pass if __name__ == '__main__': test()
总结
到此这篇关于python批量修改xml文件中的信息的文章就介绍到这了,更多相关python批量修改xml内容请搜索<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>！
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