数据库教程:MySQL实现树状所有子节点查询的方法分享

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

在Oracle中我们知道有一个HierarchicalQueries通过CONNECTBY我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4,那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过leftjoin来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据:

mysql>createtabletreeNodes ->( ->idintprimarykey, ->nodenamevarchar(20), ->pidint ->); QueryOK,0rowsaffected(0.09sec) mysql>select*fromtreenodes; +----+----------+------+ |id|nodename|pid| +----+----------+------+ |1|A|0| |2|B|1| |3|C|1| |4|D|2| |5|E|2| |6|F|3| |7|G|6| |8|H|0| |9|I|8| |10|J|8| |11|K|8| |12|L|9| |13|M|9| |14|N|12| |15|O|12| |16|P|15| |17|Q|15| +----+----------+------+ 17rowsinset(0.00sec)

树形图如下

1:A +--2:B |+--4:D |+--5:E +--3:C +--6:F +--7:G 8:H +--9:I |+--12:L ||+--14:N ||+--15:O ||+--16:P ||+--17:Q |+--13:M +--10:J +--11:K

方法一:利用函数来得到所有子节点号。

创建一个functiongetChildLst,得到一个由所有子节点号组成的字符串.

mysql>delimiter// mysql> mysql>CREATEFUNCTION`getChildLst`(rootIdINT) ->RETURNSvarchar(1000) ->BEGIN ->DECLAREsTempVARCHAR(1000); ->DECLAREsTempChdVARCHAR(1000); -> ->SETsTemp='$'; ->SETsTempChd=cast(rootIdasCHAR); -> ->WHILEsTempChdisnotnullDO ->SETsTemp=concat(sTemp,',',sTempChd); ->SELECTgroup_concat(id)INTOsTempChdFROMtreeNodeswhereFIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0; ->ENDWHILE; ->RETURNsTemp; ->END ->// QueryOK,0rowsaffected(0.00sec) mysql> mysql>delimiter;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql>selectgetChildLst(1); +-----------------+ |getChildLst(1)| +-----------------+ |$,1,2,3,4,5,6,7| +-----------------+ 1rowinset(0.00sec) mysql>select*fromtreeNodes ->whereFIND_IN_SET(id,getChildLst(1)); +----+----------+------+ |id|nodename|pid| +----+----------+------+ |1|A|0| |2|B|1| |3|C|1| |4|D|2| |5|E|2| |6|F|3| |7|G|6| +----+----------+------+ 7rowsinset(0.01sec) mysql>select*fromtreeNodes ->whereFIND_IN_SET(id,getChildLst(3)); +----+----------+------+ |id|nodename|pid| +----+----------+------+ |3|C|1| |6|F|3| |7|G|6| +----+----------+------+ 3rowsinset(0.01sec)

优点:简单,方便,没有递归调用层次深度的限制(max_sp_recursion_depth,最大255);

缺点:长度受限,虽然可以扩大RETURNSvarchar(1000),但总是有最大限制的。

MySQL目前版本(5.1.33-community)中还不支持function的递归调用。

方法二:利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst为递归过程,showChildLst为调用入口过程,准备临时表及初始化。

mysql>delimiter// mysql> mysql>#入口过程 mysql>CREATEPROCEDUREshowChildLst(INrootIdINT) ->BEGIN ->CREATETEMPORARYTABLEIFNOTEXISTStmpLst ->(snointprimarykeyauto_increment,idint,depthint); ->DELETEFROMtmpLst; -> ->CALLcreateChildLst(rootId,0); -> ->selecttmpLst.*,treeNodes.*fromtmpLst,treeNodeswheretmpLst.id=treeNodes.idorderbytmpLst.sno; ->END; ->// QueryOK,0rowsaffected(0.00sec) mysql> mysql>#递归过程 mysql>CREATEPROCEDUREcreateChildLst(INrootIdINT,INnDepthINT) ->BEGIN ->DECLAREdoneINTDEFAULT0; ->DECLAREbINT; ->DECLAREcur1CURSORFORSELECTidFROMtreeNodeswherepid=rootId; ->DECLARECONTINUEHANDLERFORNOTFOUNDSETdone=1; -> ->insertintotmpLstvalues(null,rootId,nDepth); -> ->OPENcur1; -> ->FETCHcur1INTOb; ->WHILEdone=0DO ->CALLcreateChildLst(b,nDepth+1); ->FETCHcur1INTOb; ->ENDWHILE; -> ->CLOSEcur1; ->END; ->// QueryOK,0rowsaffected(0.00sec) mysql>delimiter;

调用时传入结点

mysql>callshowChildLst(1); +-----+------+-------+----+----------+------+ |sno|id|depth|id|nodename|pid| +-----+------+-------+----+----------+------+ |4|1|0|1|A|0| |5|2|1|2|B|1| |6|4|2|4|D|2| |7|5|2|5|E|2| |8|3|1|3|C|1| |9|6|2|6|F|3| |10|7|3|7|G|6| +-----+------+-------+----+----------+------+ 7rowsinset(0.13sec) QueryOK,0rowsaffected,1warning(0.14sec) mysql> mysql>callshowChildLst(3); +-----+------+-------+----+----------+------+ |sno|id|depth|id|nodename|pid| +-----+------+-------+----+----------+------+ |1|3|0|3|C|1| |2|6|1|6|F|3| |3|7|2|7|G|6| +-----+------+-------+----+----------+------+ 3rowsinset(0.11sec) QueryOK,0rowsaffected,1warning(0.11sec)

depth为深度,这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的level伪列。sno仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数max_sp_recursion_depth来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

mysql>setmax_sp_recursion_depth=12; QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)

优点:可以更灵活处理,及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点:递归有255的限制。

方法三:利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用,只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

delimiter// dropPROCEDUREIFEXISTSshowTreeNodes_yongyupost2000// CREATEPROCEDUREshowTreeNodes_yongyupost2000(INrootidINT) BEGIN DECLARELevelint; dropTABLEIFEXISTStmpLst; CREATETABLEtmpLst( idint, nLevelint, sCortvarchar(8000) ); SetLevel=0; INSERTintotmpLstSELECTid,Level,IDFROMtreeNodesWHEREPID=rootid; WHILEROW_COUNT()>0DO SETLevel=Level+1; INSERTintotmpLst SELECTA.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID)FROMtreeNodesA,tmpLstB WHEREA.PID=B.IDANDB.nLevel=Level-1; ENDWHILE; END; // delimiter; CALLshowTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表,nLevel为节点深度,sCort为排序字段。

使用方法

SELECTconcat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) FROMtreeNodesA,tmpLstB WHEREA.ID=B.ID ORDERBYB.sCort; +--------------------------------------------+ |concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)| +--------------------------------------------+ |+--A| |+--B| |+--D| |+--E| |+--C| |+--F| |+--G| |+--H| |+--J| |+--K| |+--I| |+--L| |+--N| |+--O| |+--P| |+--Q| |+--M| +--------------------------------------------+ 17rowsinset(0.00sec)

优点:层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。

缺点:MySQL中对临时表的限制,只能使用普通表,需做事后清理。

上述就是数据库技术:MySQL实现树状所有子节点查询的方法分享的全部内容,如果对大家有所用处且需要了解更多关于mysql数据库学习教程,希望大家多多关注—计算机技术网(www.ctvol.com)!

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