数据库教程:MYSQL索引无效和索引有效的详细介绍分享

1、WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHEREcolumn!=…），MYSQL将无法使用索引
2、类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHEREDAY(column)=…），MYSQL将无法使用索引
3、在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了
 索引也不会使用
4、如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP，MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能
使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE’abc%’,MYSQL将使用索引；如果条件是LIKE’%abc’，MYSQL将不使用索引。
5、在ORDERBY操作中，MYSQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。尽管如此，在涉及多个数据表的查
询里，即使有索引可用，那些索引在加快ORDERBY操作方面也没什么作用。
6、如果某个数据列里包含着许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含了净是
些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。
7、索引有用的情况下就太多了。基本只要建立了索引，除了上面提到的索引不会使用的情况下之外，其他情况只要是使用在
WHERE条件里，ORDERBY字段，联表字段，一般都是有效的。建立索引要的就是有效果。不然还用它干吗？如果不能确定在
某个字段上建立的索引是否有效果，只要实际进行测试下比较下执行时间就知道。 您可能感兴趣的文章:MySQL批量插入遇上唯一索引避免方法MYSQL批量插入数据的实现代码MySQL实现批量插入以优化性能的教程python文件读写并使用mysql批量插入示例分享(python操作mysql)MYSQL开发性能研究之批量插入数据的优化方法Mysql使用insert插入多条记录批量新增数据MySQL批量插入数据脚本MySQL批量SQL插入性能优化详解MySQL索引分析和优化MySQL批量插入和唯一索引问题的解决方法

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MySQL前缀索引导致的慢查询分析上述就是数据库技术:MYSQL索引无效和索引有效的详细介绍分享的全部内容，如果对大家有所用处且需要了解更多关于mysql数据库学习教程，希望大家多多关注—计算机技术网(www.ctvol.com)!