数据库教程:07-MYSQL多表查询

 今日任务

 完成对mysql数据库的多表查询及建表的操作

 教学目标

 掌握mysql中多表的创建及多表的查询

 掌握mysql中的表关系分析并能正确建表

昨天内容回顾:

​    数据库的创建 : create database 数据库的名 character set 字符集  collate 校对规则

​    数据库的删除: drop database 数据库名

​    修改: alter database 数据库 character set 字符集(utf8)

​    查询:  show databases;

​          show create database 数据库的免费精选名字大全

​          select database();

​    切换数据库 :

​            use 数据库的免费精选名字大全

​    

​    表结构的操作:

​        创建:  create table 表名(    

​                列名 列的类型  列的约束,

​                列名 列的类型  列的约

​            )

​            列的类型: char / varchar   

​            列的约束: 

​                    primary key 主键约束

​                    unique : 唯一约束

​                    not null 非空约束

​              自动增长 : auto_increment

​         删除 :  drop table 表名

​        修改:   alter table 表名 (add, modify, change , drop)

​            rename table 旧表名  to 新表名

​            alter table 表名 character set 字符集

​       查询表结构:

​            show tables; 查询出所有的表

​            show create table 表名: 表的创建语句, 表的定义

​            desc 表名:　表的结构

​    表中数据的操作

​        插入：　 insert into 表名(列名,列名) values(值1,值2);

​        删除:        delete from 表名 [where 条件]

​        修改:        update 表名 set 列名=’值’ ,列名=’值’ [where 条件];

​        查询:    select [distinct]  * [列名1,列名2] from 表名 [where 条件]

​              as关键字: 别名

​               where条件后面:

​        

​                    关系运算符:  > >= < <= !=  <>

​                        –判断某一列是否为空:  is null    is not null

​                        in 在某范围内

​                        between…and

​                    逻辑运算符: and or not

​                    模糊查询:  like    

​                            _ : 代表单个字符

​                            %: 代表的是多个字符

​                    分组: group by 

​                    分组之后条件过滤:  having

​                    聚合函数: sum()  ,avg() , count()  ,max(), min()

​                    排序: order by  (asc 升序, desc 降序)

 sql 会创建多表及多表的关系

 需求:

分类表和商品表之间是不是有关系? 如果有关系,在数据库中如何表示这种关系

“`sql
create table category(
  cid int primary key auto_increment,
  cname varchar(10),
  cdesc varchar(31)
);

insert into category values(null,’手机数码’,’电子产品,黑马生产’);
insert into category values(null,’鞋靴箱包’,’江南皮鞋厂倾情打造’);
insert into category values(null,’香烟酒水’,’黄鹤楼,茅台,二锅头’);
insert into category values(null,’酸奶饼干’,’娃哈哈,蒙牛酸酸乳’);
insert into category values(null,’馋嘴零食’,’瓜子花生,八宝粥,辣条’);

select * from category;
select cname,cdesc from category;

–所有商品
1.商品id
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类id

商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
    pid int primary key auto_increment,
      pname varchar(10),
      price double,
      pdate timestamp,
      cno int
);

insert into product values(null,’小米mix4′,998,null,1);
insert into product values(null,’锤子’,2888,null,1);
insert into product values(null,’阿迪王’,99,null,2);
insert into product values(null,’老村长’,88,null,3);
insert into product values(null,’劲酒’,35,null,3);
insert into product values(null,’小熊饼干’,1,null,4);
insert into product values(null,’卫龙辣条’,1,null,5);
insert into product values(null,’旺旺大饼’,1,null,5);

//插入数据会失败
insert into product values(null,’充气的’,1,null,12);

“`

 技术分析:

– 多表之间的关系如何来维护

  外键约束: foreign key

  – 给product中的这个cno 添加一个外键约束

    alter table product add foreign key(cno)  references  category(cid);

  – 自己挖坑

  – 从分类表中,删除分类为5信息,

    – delete from category where cid =5;  //删除失败
    – 首先得去product表, 删除所有分类id5  商品

– 建数据库原则:

  – 通常情况下,一个项目/应用建一个数据库

– 多表之间的建表原则

  – 一对多 : 商品和分类

    – 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方的主键

      ​

  – 多对多: 老师和学生, 学生和课程

    建表原则: 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表

    ​

  – 一对一: 班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗

    – 建表原则:  

      – 将一对一的情况,当作是一对多情况处理,在任意一张表添加一个外键,并且这个外键要唯一,指向另外一张表
      – 直接将两张表合并成一张表
      – 将两张表的主键建立起连接,让两张表里面主键相等

    – 实际用途: 用的不是很多.    (拆表操作  )

      – 相亲网站: 
        – 个人信息 : 姓名,性别,年龄,身高,体重,三围,兴趣爱好,(年收入,  特长,学历, 职业, 择偶目标,要求)
        – 拆表操作 : 将个人的常用信息和不常用信息,减少表的臃肿, 

– 网上商城表实例的分析:  用户购物流程

– 用户表 (用户的id,用户名,密码,手机)

  “`sql
  create table user(
      uid int primary key auto_increment,
        username varchar(31),
        password varchar(31),
        phone  varchar(11)
  );

  insert into user values(1,’zhangsan’,’123′,’13811118888′);
  “`

– 订单表 (订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键用户的id)

  “`sql
    create table orders(
        oid int primary key auto_increment,
          sum int not null,
        otime timestamp,
          address varchar(100),
          uno int,
          foreign key(uno) references user(uid)
    );
    insert into orders values(1,200,null,’黑马前台旁边小黑屋’,1);
    insert into orders values(2,250,null,’黑马后台旁边1702′,1);
  “`

–   商品表 (商品id, 商品名称,商品价格,外键cno)

    “`sql
    create table product(
        pid int primary key auto_increment,
          pname varchar(10),
          price double,
          cno int,
          foreign key(cno) references category(cid)
    );

    insert into product values(null,’小米mix4′,998,1);
    insert into product values(null,’锤子’,2888,1);
    insert into product values(null,’阿迪王’,99,2);
    insert into product values(null,’老村长’,88,3);
    insert into product values(null,’劲酒’,35,3);
    insert into product values(null,’小熊饼干’,1,4);
    insert into product values(null,’卫龙辣条’,1,5);
    insert into product values(null,’旺旺大饼’,1,5);
    “`

    ​

– 订单项: 中间表(订单id,商品id,商品数量,订单项总价)

  “`sql
  create table orderitem(
      ono int,
        pno int,
        foreign key(ono) references orders(oid),
        foreign key(pno) references product(pid),
        ocount int,
        subsum double
  );
  –给1号订单添加商品 200块钱的商品
  insert into orderitem values(1,7,100,100);
  insert into orderitem values(1,8,101,100);

  –给2号订单添加商品 250块钱的商品 ()
  insert into orderitem values(2,5,1,35);
  insert into orderitem values(2,3,3,99);
  “`

  
–   商品分类表(分类id,分类名称,分类描述)

    “`sql
    create table category(
        cid int primary key auto_increment,
          cname varchar(15),
          cdesc varchar(100)
    );

    insert into category values(null,’手机数码’,’电子产品,黑马生产’);
    insert into category values(null,’鞋靴箱包’,’江南皮鞋厂倾情打造’);
    insert into category values(null,’香烟酒水’,’黄鹤楼,茅台,二锅头’);
    insert into category values(null,’酸奶饼干’,’娃哈哈,蒙牛酸酸乳’);
    insert into category values(null,’馋嘴零食’,’瓜子花生,八宝粥,辣条’);
    “`

– 多表之间的关系如何维护: 外键约束 :   foreign key
– 添加一个外键: alter table product add foreign key(cno)  references category(cid);
  – ​        foreign key(cno) references category(cid)
  – 删除的时候, 先删除外键关联的所有数据,再才能删除分类的数据
– 建表原则:
  – 一对多:
    – 建表原则: 在多的一方增加一个外键,指向一的一方
  – 多对多:
    – 建表原则: 将多对多转成一对多的关系,创建一张中间表
  – 一对一: 不常用, 拆表操作
    – 建表原则:  将两张表合并成一张表
      – 将两张表的主键建立起关系
      – 将一对一的关系当作一对多的关系去处理

主键约束: 默认就是不能为空, 唯一

–  外键都是指向另外一张表的主键
–  主键一张表只能有一个

唯一约束:  列面的内容, 必须是唯一, 不能出现重复情况, 为空

– 唯一约束不可以作为其它表的外键
– 可以有多个唯一约束

一对多 : 建表原则: 在多的一方添加一个外键,指向一的一方

多对多: 建表原则:

​        拆成一对多

​        创建一张中间表, 至少要有两个外键, 指向原来的表

一对一: 建表原则: 合并一张表, 将主键建立关系 , 将它当作一对多的情况来处理

– 数据库客户端软件

  ​
 使用商城表完成对商品信息的多表查询

 需求分析:

在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息.打开我的订单需要去查询表

 技术分析:

 多表查询

– 交叉连接查询  笛卡尔积

– 内连接查询

– 左外连接

– 右外连接  

 分页查询

– 每页数据数据3

– 起始索引从0 

– 第1页: 0

– 第2页: 3

  起始索引:  index 代表显示第几页 页数从1开始

  每页显示3条数据

  startindex  = (index-1)*3

  ​

第一个参数是索引 

第二个参数显示的个数

select * from product limit 0,3;

select * from product limit 3,3;

 子查询(了解的内容,非常重要)

查询出(商品名称,商品分类名称)信息

“`sql

“`

  查询分类名称为手机数码的所有商品

“`sql
select * from product where cname =’手机数码’;

“`

 练习题

– 按照商品分类的名称统计商品的个数:

“`sql
 
“`

– 查询1号订单的订单项信息和商品信息

“`sql

“`

 多表查询练习数据

– 员工信息表

“`sql
–员工信息表
create table emp(
    empno int,
    ename varchar(50),
    job varchar(50),
    mgr    int,
    hiredate date,
    sal    decimal(7,2),
    comm decimal(7,2),
    deptno int
) ;

insert into emp values(7369,’smith’,’clerk’,7902,’1980-12-17′,800,null,20);
insert into emp values(7499,’allen’,’salesman’,7698,’1981-02-20′,1600,300,30);
insert into emp values(7521,’ward’,’salesman’,7698,’1981-02-22′,1250,500,30);
insert into emp values(7566,’jones’,’manager’,7839,’1981-04-02′,2975,null,20);
insert into emp values(7654,’martin’,’salesman’,7698,’1981-09-28′,1250,1400,30);
insert into emp values(7698,’blake’,’manager’,7839,’1981-05-01′,2850,null,30);
insert into emp values(7782,’clark’,’manager’,7839,’1981-06-09′,2450,null,10);
insert into emp values(7788,’scott’,’analyst’,7566,’1987-04-19′,3000,null,20);
insert into emp values(7839,’king’,’president’,null,’1981-11-17′,5000,null,10);
insert into emp values(7844,’turner’,’salesman’,7698,’1981-09-08′,1500,0,30);
insert into emp values(7876,’adams’,’clerk’,7788,’1987-05-23′,1100,null,20);
insert into emp values(7900,’james’,’clerk’,7698,’1981-12-03′,950,null,30);
insert into emp values(7902,’ford’,’analyst’,7566,’1981-12-03′,3000,null,20);
insert into emp values(7934,’miller’,’clerk’,7782,’1982-01-23′,1300,null,10);
insert into emp values(7981,’miller’,’clerk’,7788,’1992-01-23′,2600,500,20);
“`

– 部门信息表

“`sql
create table dept(
    deptno        int,
    dname        varchar(14),
    loc        varchar(13)
);

insert into dept values(10, ‘accounting’, ‘new york’);
insert into dept values(20, ‘research’, ‘dallas’);
insert into dept values(30, ‘sales’, ‘chicago’);
insert into dept values(40, ‘operations’, ‘boston’);
“`

– 基本查询

“`sql
–所有员工的信息
–薪资大于等于1000并且小于等于2000的员工信息
–从员工表中查询出所有的部门编号
–查询出免费精选名字大全以a开头的员工的信息
–查询出免费精选名字大全第二个字母是l的员工信息
–查询出没有奖金的员工信息
–所有员工的平均工资
–所有员工的工资总和
–所有员工的数量
–最高工资
–最少工资
–最高工资的员工信息
–最低工资的员工信息
“`

– 分组查询

“`sql
–每个部门的平均工资
“`

– 子查询

“`sql
— 单行子查询(> < >= <= = <>)
    — 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
    
— 多行子查询(in  not in any all)    >any  >all
    — 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息

— 多列子查询(实际使用较少)   in
    — 和10号部门同名同工作的员工信息
— select接子查询
    — 获取员工的免费精选名字大全和部门的免费精选名字大全
— from后面接子查询
    — 查询emp表中经理信息
— where 接子查询
    — 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
— having后面接子查询
    — 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资

— 工资>jones工资
— 查询与scott同一个部门的员工
— 工资高于30号部门所有人的员工信息
— 查询工作和工资与martin完全相同的员工信息
— 有两个以上直接下属的员工信息
— 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址
“`

– sql查询的综合案例
1. 查询出高于本部门平均工资的员工信息

2. 列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
3. 查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名
4. 查询出各个部门薪水最高的员工所有信息

 面试题

“`sql
create table test(
  name char(20),
  kecheng char(20),
  fenshu char(20)
);

insert into test values(‘张三’,’语文’,81),
(‘张三’,’数学’,75),
(‘李四’,’语文’,76),
(‘李四’,’数学’,90),
(‘王五’,’语文’,81),
(‘王五’,’数学’,82);

–请用一条sql语句查处分数大于80的学生
“`

需要了解更多数据库技术:07-MYSQL多表查询，都可以关注数据库技术分享栏目—计算机技术网(www.ctvol.com)!