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数据库教程:MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法

2021年9月14日下午12:33 • 数据库教程教学 • 阅读 0

有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。

官方给的测试库地址：

导入官方的数据库，做了一些简化，留下了部门表，员工表和雇佣表三张表，去掉了外键关联。因为是测试数据，日期的对应关系不具备准确性。

必要的函数

生成随机字符串

rand()：生成0~1之间的随机数

floor：向下整数（floor(1.2)=1）

ceiling 向上取整（ceiling(1.2)=2）

substring：截取字符串

concat：字符串连接

  create definer=`root`@`localhost` function `rand_string`(n int) returns varchar(255) charset latin1  begin  	declare chars_str 	varchar(100) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz';    declare return_str 	varchar(255) default '';    declare i int default 0;    while i < n do      set return_str = concat(return_str,substring(chars_str , floor(1 + rand()*62 ),1));      set i = i +1;    end while;    return return_str;  end

查看自定义的所有函数

  show function status

测试使用：

  select rand_string(5);

生成随机年月日字符串

生成一个指定时间段内的随机日期

  select  	date(  	from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) ));

函数：生成指定时间段内的随机日期

  create definer=`root`@`localhost` function `rand_date_string`(startdate varchar(255),enddate varchar(255)) returns varchar(255) charset latin1  begin    declare return_str varchar(255) default '';  	  	 set return_str =date(  		from_unixtime( unix_timestamp( startdate )   				+ floor( rand() * ( unix_timestamp( enddate ) - unix_timestamp( startdate ) + 1 ) )   			)  	 );        return return_str;  end

测试使用：

  select rand_date_string('2000-01-01','2020-12-31');  //结果  2001-09-10

存储过程生成数据

给每个部门插入一百万员工，那么员工表就有九百万的数据。

  create definer=`root`@`localhost` procedure `data`()  begin  	  	declare i int default 1;  	declare j int default 0;  	declare id int default 0;  	while i < 10 do  			while j < 1000000 do  				insert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) values(  					id,rand_date_string('1970-01-01','1997-01-01'),rand_string(5),rand_string(5),'m',now());  				  				insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values(  					 id,concat('d00',i),rand_date_string('1990-01-01','2020-12-31'),'2020-12-31');  					   			set j=j+1;    			set id=id+1;    			end while;  	set j = 0;  	set i=i+1;     	end while;    end

插入九百万条数据大概用时：4868s

上面的方式插入数据会很慢，可以将数据插入到内存表，就是将表的存储引擎修改为memory这样就会使用内存去存储数据，会比直接插入到innodb引擎的表中快很多，只不过就是没有持久化，但是速度贼快，插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s

附录

修改表存储引擎

  alter table dept_emp_m engine=memory;

调整内存表的大小，修改配置文件

  [mysqld]  max_heap_table_size = 2048m  tmp_table_size = 2048m

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