数据库教程:Mysql数据库中datetime、bigint、timestamp来表示时间选择,谁来存储时间效率最高-计算机技术网

# 后数据准备

通过程序往数据库插入50w数据

数据表：

  create table `users` (    `id` int(11) not null auto_increment,    `time_date` datetime not null,    `time_timestamp` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp,    `time_long` bigint(20) not null,    primary key (`id`),    key `time_long` (`time_long`),    key `time_timestamp` (`time_timestamp`),    key `time_date` (`time_date`)  ) engine=innodb auto_increment=500003 default charset=latin1

其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式

实体类users

  /**   * @author hetiantian   * @date 2018/10/21   * */  @builder  @data  public class users {      /**       * 自增唯一id       * */      private long id;        /**       * date类型的时间       * */      private date timedate;        /**       * timestamp类型的时间       * */      private timestamp timetimestamp;        /**       * long类型的时间       * */      private long timelong;  }

dao层接口

  /**   * @author hetiantian   * @date 2018/10/21   * */  @mapper  public interface usersmapper {      @insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timedate}, #{timetimestamp}, #{timelong})")      @options(usegeneratedkeys = true,keyproperty = "id",keycolumn = "id")      int saveusers(users users);  }

测试类往数据库插入数据

  public class usersmappertest extends basetest {      @resource      private usersmapper usersmapper;        @test      public void test() {          for (int i = 0; i < 500000; i++) {              long time = system.currenttimemillis();              usersmapper.saveusers(users.builder().timedate(new date(time)).timelong(time).timetimestamp(new timestamp(time)).build());          }      }  }

生成数据代码方至github：https://github.com/tiantianupup/sql-test/ 如果不想用代码生成，而是想通过sql文件倒入数据，文末附sql文件网盘地址。

# sql查询速率测试

通过datetime类型查询：

  select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.171

通过timestamp类型查询

  select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

通过bigint类型查询

  select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

结论在innodb存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp

# sql分组速率测试

使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

通过datetime类型分组：

  select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

通过timestamp类型分组：

  select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

结论在innodb存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大

# sql排序速率测试

通过datetime类型排序：

  select * from users order by time_date

耗时：1.038s

通过timestamp类型排序

  select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

通过bigint类型排序

  select * from users order by time_long

耗时：0.775s

结论：在innodb存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime

# 小结

如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限。

文中sql文件网盘地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1ccrcxttlprixmergsbnb_a 提取码: hbq2

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