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- 减少sql的执行次数
参考网址:django官方数据库优化
使用 queryset.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 queryset 的。
你可能还想使用一个外部项目，比如 django-debug-toolbar ，或者一个直接监控数据库的工具。
合理的创建索引
索引可能有助于加快查询速度，但是也要注意索引会占用磁盘空间，创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。
那么哪些字段需要创建索引呢？这是一个好的且令人疑惑的问题，下面列出的几条可以作为参照意见:
- 频繁出现在where条件子句的字段(也就是django里filter筛选的字段)
- 经常被用来分组(group by)或者排序(order by)的字段
- 在经常存取的多个列上创建复合索引，但要注意复合索引的顺序要按照使用的频度来决定
class modelname(models.model): # 字段添加索引使用db_index name = models.charfield(db_index=true, max_length=100) class meta: # 联合唯一索引使用index_together index_together = ('字段1', '字段2')
设置数据库持久连接
减少sql的执行次数
多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用 select_related() 和 prefetch_related() 。
select_related():创建一个 sql 连接，并在 select 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(foreignkey)和一对一(onetoonefield)关系
# 标准查询 # hits the database. e = entry.objects.get(id=5) # hits the database again to get the related blog object. b = e.blog # select_related 查询 # hits the database. e = entry.objects.select_related('blog').get(id=5) # doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated # in the previous query. b = e.blog
prefetch_related(): 一般用于多对一(genericforeignkey)和多对多(manytomanyfield)关系
from django.db import models class topping(models.model): name = models.charfield(max_length=30) class pizza(models.model): name = models.charfield(max_length=50) toppings = models.manytomanyfield(topping) def __str__(self): return "%s (%s)" % ( self.name, ", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()), ) # good pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')
仅获取需要的字段数据
使用 queryset.values() 和 values_list()
使用 queryset.defer() 和 only()
使用 queryset.count()
使用 queryset.exists()
请不要过度使用 count() 和 exists()
使用批量创建、更新和删除，不随意对结果排序
批量创建: 当创建对象时，尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 sql 查询数量。比如：
# good entry.objects.bulk_create([ entry(headline='this is a test'), entry(headline='this is only a test'), ]) # bad entry.objects.create(headline='this is a test') entry.objects.create(headline='this is only a test')
批量更新: 当更新对象时，尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 sql 查询数。给定对象的列表或查询集：
# good entries[0].headline = 'this is not a test' entries[1].headline = 'this is no longer a test' entry.objects.bulk_update(entries, ['headline']) # bad entries[0].headline = 'this is not a test' entries[0].save() entries[1].headline = 'this is no longer a test' entries[1].save()
批量插入: 当插入对象到 manytomanyfields 时，使用带有多个对象的 add() 来减少 sql 查询的数量。
举例：
# good my_band.members.add(me, my_friend) # bad my_band.members.add(me) my_band.members.add(my_friend) # good pizzatoppingrelationship = pizza.toppings.through pizzatoppingrelationship.objects.bulk_create([ pizzatoppingrelationship(pizza=my_pizza, topping=pepperoni), pizzatoppingrelationship(pizza=your_pizza, topping=pepperoni), pizzatoppingrelationship(pizza=your_pizza, topping=mushroom), ], ignore_conflicts=true) # bad my_pizza.toppings.add(pepperoni) your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)
批量删除: 当从 manytomanyfields 删除对象时，可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 sql 查询的数量。
比如：
# good my_band.members.remove(me, my_friend) # bad my_band.members.remove(me) my_band.members.remove(my_friend) # good from django.db.models import q pizzatoppingrelationship = pizza.toppings.through pizzatoppingrelationship.objects.filter( q(pizza=my_pizza, topping=pepperoni) | q(pizza=your_pizza, topping=pepperoni) | q(pizza=your_pizza, topping=mushroom) ).delete() # bad my_pizza.toppings.remove(pepperoni) your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)
以上就是django项目优化数据库操作总结的详细内容，更多关于django项目优化数据库的资料请关注<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>其它相关文章！
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