instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%'
t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在sql语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
sql> set timing on sql> select count(*) from t where instr(title,'手册')>0; count(*) ---------- 65881 elapsed: 00:00:11.04 sql> select count(*) from t where title like '%手册%'; count(*) ---------- 65881 elapsed: 00:00:31.47 sql> select count(*) from t where instr(title,'手册')=0; count(*) ---------- 11554580 elapsed: 00:00:11.31 sql> select count(*) from t where title not like '%手册%'; count(*) ---------- 11554580
另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，oracle内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
instr(title,'aaa')>0 相当于like instr(title,'aaa')=0 相当于not like
特殊用法：
select id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;
它等价于
select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率
一般来说，在oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：
select * from tb where name like '%xx%'; select * from tb where instr(name,'xx')>0;
若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。
为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);
这样，再使用
select * from tb where instr(name,'xx')>0;
这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后dml语句会使索引数据重新排序的影响。
以上所述是小编给大家介绍的oracle中like与instr模糊查询性能大比拼，希望对大家有所帮助
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