having的用法
having子句可以让我们筛选成组后的各种数据,having子句在查询过程中慢于聚合语句(sum,min,max,avg,count).而where子句在查询过程中则快于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
sql实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积.
先以region把返回记录分成多个组,这就是group by的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中
的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
from bbc
group by region
having sum(area)>1000000
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
mysql中的where和having子句的区别
mysql中的where和having子句都可以实现过滤记录的功能,但他们的用法还是有一些区别的,看一例子:
用group by和having子句联合来查出不重复的记录,sql如下:
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` group by email
然后看这个,就容易理解了
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` group by email having ct > 1
先用group by 对email进行分组,在用having来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了.
以下是having和where的区别:
select city from weather where temp_lo = (select max(temp_lo) from weather);
作用的对象不同。where 子句作用于表和视图,having 子句作用于组。
where 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 having 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,where 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。相反,having 子句总是包含聚集函数。(严格说来,你可以写不使用聚集的 having 子句,但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 where 阶段。)
在前面的例子里,我们可以在 where 里应用城市名称限制,因为它不需要聚集。 这样比在 having 里增加限制更加高效,因为我们避免了为那些未通过 where 检查的行进行分组和聚集计算
综上所述:
having一般跟在group by之后,执行记录组选择的一部分来工作的。
where则是执行所有数据来工作的。
再者having可以用聚合函数,如having sum(qty)>1000
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