数据库教程:mysql怎么解析身份证

在 MySQL 中解析身份证主要是通过正则表达式实现。

一般而言，身份证号码是由 18 位数字组成，其中最后一位可能是数字，也可能是字母 X。如果要对身份证号码进行解析，可以将身份证号码的各个部分拆分，并利用正则表达式进行匹配。按照**标准，身份证号码的各部分含义如下：

1. 地址码（前6位），表示身份证持有人所在的详细地址。

2. 生日码（第7-14位），表示身份证持有人的出生年月日。

3. 顺序码（第15-17位），表示在同一地址码所在地区，同年同月同日出生的人的顺序号。

4. 校验码（第18位），是身份证号码的校验位，用于校验身份证号码的有效性。

可以使用如下示例 SQL 语句来对身份证号码进行解析：

SELECT

— 获取地址码

SUBSTRING(id_card, 1, 6) AS address_code,

— 获取生日码

CONCAT(SUBSTRING(id_card, 7, 4), ‘-‘, SUBSTRING(id_card, 11, 2), ‘-‘, SUBSTRING(id_card, 13, 2)) AS birthday,

— 获取顺序码

SUBSTRING(id_card, 15, 3) AS sequence_code,

— 获取校验码

SUBSTRING(id_card, 18, 1) AS check_code

FROM

users

— 使用正则表达式匹配身份证号码的格式

WHERE

id_card REGEXP ‘^[1-9]\d{16}[\dX]$’;

在上述 SQL 语句中，我们使用了 SUBSTRING 函数来获取身份证号码的各个部分，使用了 CONCAT 函数来将生日码拼接为标准的日期格式。同时，为了保证身份证号码的格式正确，我们使用了 REGEXP 来进行身份证号码的正则匹配。

总的来说，可以通过简单的 SQL 查询语句和正则表达式来解析身份证号码。通过这种方式，我们可以提取出身份证号码的各个部分，并进一步对身份证号码进行处理和运用。

MySQL是一种关系型数据库管理系统，它可以用来存储和管理数据。身份证号码是一个十分重要的身份证明，它包含了很多个人信息，如性别、出生日期、籍贯等。在MySQL中，我们可以通过正则表达式来解析身份证号码的各个部分。

下面是一个例子，说明如何解析身份证号码：

假设我们有一个名为“idcard”的表，它包含有一列名为“id_number”的字段，该字段存储了身份证号码。我们可以使用如下的SQL语句来获取身份证号码的各个部分：

SELECT

id_number,

SUBSTR(id_number, 1, 6) AS province_code,

SUBSTR(id_number, 7, 4) AS year,

SUBSTR(id_number, 11, 2) AS month,

SUBSTR(id_number, 13, 2) AS day,

SUBSTR(id_number, 15, 3) AS sequence,

SUBSTR(id_number, 18, 1) AS gender,

CASE SUBSTR(id_number, 18, 1) % 2

WHEN 0 THEN ‘女’

ELSE ‘男’

END AS gender_text

FROM

idcard;

上述SQL语句中使用了SUBSTR()函数来截取身份证号码中的各个部分。其中，第一个参数是列名，第二个参数是起始位置，第三个参数是截取长度。这些部分的含义如下：

– 省份代码：身份证号码的前6位为省份代码，例如“110105”表示北京市市辖区海淀区。

– 年份：身份证号码的第7到第10位为出生年份，例如“1987”。

– 月份：身份证号码的第11到第12位为出生月份，例如“03”。

– 日期：身份证号码的第13到第14位为出生日，例如“13”。

– 顺序号：身份证号码的第15到第17位为顺序号，表示在该地区、该年份、该月份、该日期出生的人的顺序，例如“029”。

– 性别：身份证号码的第18位为性别标识，奇数表示男性，偶数表示女性。

– 性别文本：为性别标识添加文本描述，例如“男”或“女”。

上述SQL语句中还使用了CASE语句来根据身份证号码的第18位来判断性别，根据其奇偶性来确定。

总的来说，通过使用正则表达式和函数来解析身份证号码，我们可以轻松地获取其中的各个部分，并进行后续的处理和分析。

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