前言
今天就给大家介绍四个你不怎么常用排序函数,他们就是sql server排序中经常用到的row_number(),rank(),dense_rank(),ntile()这四个好兄弟。
我们在写sql代码时,只要有排序,首先想到的肯定是order by,以至于好多小伙伴觉得排序多简单啊。
今天就给大家介绍四个你不怎么常用排序函数,他们就是sql server排序中经常用到的row_number(),rank(),dense_rank(),ntile()这四个好兄弟。
我们先创建一个测试数据表scores:
with t as (select 1 stuid,70 score union all select 2,85 union all select 3,85 union all select 4,80 union all select 5,74 ) select * into scores from t; select * from scores
结果如下:
1.row_number()
定义:row_number()函数作用就是将select查询到的数据进行排序,每一条数据加一个序号,他不能用做于学生成绩的排名,一般多用于分页查询,比如查询前10个 查询10-100个学生。
1.1 对学生成绩排序示例
select row_number() over (order by score desc) as [rank],* from scores;
结果如下:
这里rank就是每个学生的排名后的次序, 根据score进行desc倒序
1.2 获取第2名的成绩信息
select * from ( select row_number() over (order by score desc) as [rank],* from scores ) t where t.rank=2;
结果:
这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层selectwhere t.rank>=1 and t.rank<=3 是不是就是获取前三名学生的成绩信息了。
2.rank()
定义:rank()函数,顾名思义排名函数,可以对某一个字段进行排名,这里和row_number()有什么不一样呢?row_number()是排序,当存在相同成绩的学生时,row_number()会依次进行排序,他们序号不相同,而rank()则不一样。如果出现相同的,他们的排名是一样的。下面看例子:
示例:
select row_number() over (order by score desc) as [rank],* from scores; select rank() over (order by score desc) as [rank],* from scores;
结果:
上面是row_number()函数的结果,下面是rank()函数的结果。
当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。rank()是1-1-3-4-5,而row_number()则还是1-2-3-4-5,这就是rank()和row_number()的区别了
3.dense_rank()
定义:dense_rank()函数也是排名函数,和rank()功能相似,也是对字段进行排名,那它和rank()到底有什么不同那?特别是对于有成绩相同的情况,dense_rank()排名是连续的,rank()是跳跃的排名,一般情况下用的排名函数就是rank() 我们看例子
示例:
select rank() over (order by score desc) as [rank],* from scores; select dense_rank() over (order by score desc) as [rank],* from scores;
结果:
上面是rank()的结果,下面是dense_rank()的结果。
4.ntile()
定义:ntile()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中,各个组有编号,编号从1开始,就像我们说的'分区'一样 ,分为几个区,一个区会有多少个。
select ntile(1) over (order by score desc) as [rank],* from scores; select ntile(2) over (order by score desc) as [rank],* from scores; select ntile(3) over (order by score desc) as [rank],* from scores;
结果:
就是将查询出来的记录根据ntile函数里的参数进行平分分区。
到此这篇关于sql常用的四个排序函数梳理的文章就介绍到这了,更多相关sql排序函数内容请搜索<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>!
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