视图
表里面保存的是实际数据，视图里面保存的是select语句(视图本身不存储数据)。
从视图中读取数据，此时视图在内部执行select语句，创建一张临时表。
使用视图的好处：其一，视图不保存数据，节省存储设备容量。其二，将频繁使用的select语句保存成视图，每次使用这些语句时候，不用重复书写，只需调用视图。其三，数据保存到表中，要显式的执行sql更新语句才能更新数据，而视图中的数据会随着原表的变化自动更新。
创建视图
格式：
create view 视图名称(<视图列名1>,<视图列名2>,...) as <select语句>
例子：
create view productsum (product_type, cnt_product) as select product_type, count(*) from product group by product_type;
使用视图
可见，如果使用视图，不用每次都写group by等一些语句从product表中取数据。
并且，如果product表中数据更新，视图也自动更新。
这是因为，视图就是保存好的select语句。
select product_type, cnt_product from productsum;
多重视图：以视图为基础创建视图。但是这样会降低sql性能。
create view productsuma (product_type, cnt_product) as select product_type, cnt_product from productsum where product_type = '办公用品';
定义视图时，不能用order by子句。因为视图和表，数据行都没有顺序。
(postgresql里面，定义视图时候可以用order by子句，有些dbms不行)
视图更新：
如果定义视图的select语句满足一些条件，视图可以被更新。
select子句没用distinct、from子句只有一张表、没用group by、没用having。
通过汇总得到的数据无法更新，这是因为视图和表要同时更新。
如果给上面的productsum中添加(‘食物’,3)的数据，原表就需要增加三行种类为食物的数据，但是这些数据我们都不知道，因此没法更新表中的数据。
可以更新下面这样，不通过汇总得到的视图。
create view producta (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) as select * from product where product_type = '办公用品';
向视图插入数据。
insert into producta values ('0009', '铅笔', '办公用品', 95, 10, '2222-10-1');
此时可看到，视图和表都更新了。
删除视图：
格式
drop view 视图名称(<视图列名1>,<视图列名2>,...)
例子
drop view productsum;
然后报错
error: cannot drop view productsum because other objects depend on it 描述: view productsuma depends on view productsum 提示: use drop ... cascade to drop the dependent objects too.
这是因为前面以productsum为基础，创建了一个productsuma视图。
可以像下面这样删除productsum和与之关联的视图。
drop view productsum cascade;
子查询
子查询，相当于一次性视图。
定义视图productsum
create view productsum (product_type, cnt_product) as select product_type, count(*) from product group by product_type;
子查询：将定义视图的select语句直接用到from子句里面。
as productsum，productsum是子查询的名称。执行完外边的select语句，子查询就消失了。
下面代码，执行顺序，先是from子句里面的select语句，然后是外边的select语句。
select product_type, cnt_product from (select product_type, count(*) as cnt_product from product group by product_type) as productsum;
下面再次查看productsum发现，productsum已经不存在了。由此看出，子查询是一次性的，并不像视图一样保存到硬盘里面。
在子查询的from子句里面，可以继续使用子查询。
下面就是把productsum里面cnt_product = 4的数据选出来了。
select product_type, cnt_product from (select * from (select product_type, count(*) as cnt_product from product group by product_type) as productsum where cnt_product = 4) as productsum2;
标量子查询scalar subquery，返回表中某一行某一列的值(单一值)的子查询。
可以在where子句中使用标量子查询。
由于where子句中无法使用聚合函数，像下面的语句就是错误的。
select product_id, product_name, sale_price from product where sale_price > avg(sale_price);
可以通过下面这样去实现。
select product_id, product_name, sale_price from product where sale_price > (select avg(sale_price) from product);select product_id, product_name, sale_price from product where sale_price > (select avg(sale_price) from product);
在任何使用单一值的地方，都可以使用标量子查询。
在select子句中使用标量子查询：
select product_id, product_name, sale_price, (select avg(sale_price) from product) as avg_price from product;select product_id, product_name, sale_price, (select avg(sale_price) from product) as avg_price from product;
在having子句中使用标量子查询：
不同商品种类的平均销售单价与全部商品的销售单价相比。
select product_type, avg(sale_price) from product group by product_type having avg(sale_price) > (select avg(sale_price) from product);
标量子查询不能返回多行结果，如果返回多行结果，那就是一个普通的子查询，不能用到需要单一输入值的地方了。
关联子查询
现在要选取各个商品种类里面，高于该商品种类平均销售价的商品。
按照商品种类计算平均价格：
select avg(sale_price) from product group by product_type;
因为有三种商品，上面这个查询返回三个结果。
那么就不能用下面这种方法了。因为子查询不是标量子查询，不能在where子句里面用。
select product_id, product_name, sale_price from product where sale_price > (select avg(sale_price) from product group by product_type);
在细分的组内进行比较的时候，用到关联子查询。
在子查询里面添加了一个where子句。目的是在同一商品种类中对各商品销售单价和平均单价比较。
由于比较对象是同一个product表，所以用了p1、p2两个别名。
使用关联子查询，用<表名>.<列名>形式，限定product_type，对平均单价比较。
select product_type, product_name, sale_price from product as p1 where sale_price > (select avg(sale_price) from product as p2 where p1.product_type = p2.product_type group by product_type);
而且，不加group by，也能得到相同结果：
select product_type, product_name, sale_price from product as p1 where sale_price > (select avg(sale_price) from product as p2 where p1.product_type = p2.product_type);
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