聚合函数
用于汇总的函数。
count
count,计算表中的行数(记录数)。
计算全部数据的行数:
select count(*) from product;
null之外的数据行数:
select count(purchase_price) from product;
结果如下图。
对于一个含null的表:
将列名作为参数,得到null之外的数据行数;将星号作为参数,得到所有数据的行数(包含null)。
sum、avg
sum、avg函数只能对数值类型的列使用。
sum,求表中的数值列的数据的和。
select sum(sale_price) from product;
purchase_price里面的数据有null,四则运算中存在null,结果也是null,但这里面结果不是null。
这是因为,聚合函数以列名为参数,计算的时候会排除null的数据。
select sum(sale_price), sum(purchase_price) from product;
avg,求表中的数值列的数据的平均值。
select avg(sale_price) from product;
对于列里面数据有null的,会事先去掉null再计算。如avg(purchase_price),分母是6而不是8。
select avg(sale_price), avg(purchase_price) from product;
max、min
max,求表中任意列数据最大值。
min,求表中任意列数据最小值。
select max(sale_price), min(purchase_price) from product;
select max(regist_date), min(regist_date) from product;
聚合函数+distinct
计算去除重复数据后的数据行数:
distinct要写在括号中,目的是在计算行数前先去重。
select count(distinct product_type) from product;
所有的聚合函数的参数中都可以使用distinct。
下面这个sum(distinct sale_price),先把sale_price里面的数据去重,然后再求和。
select sum(sale_price), sum(distinct sale_price) from product;
group by
对表分组:前面使用聚合函数,对表中所有数据进行汇总处理。
还可以先把表分成几组,再进行汇总处理。
格式:
select <列名1>,<列名2>,...from <表名>group by <列名1>,<列名2>,...;
按商品种类统计数据:
使用group by product_type,会按商品种类对表切分。
group by指定的列,称为聚合键、分组列。
select product_type, count(*) from product group by product_type;
按商品种类对表切分,得到以商品种类为分界的三组数据,然后,计算每种商品数据行数。
如果聚合键里面含有null,也将null作为一组特定数据。
select purchase_price, count(*) from product group by purchase_price;
如果加上where子句,格式如下:
select <列名1>,<列名2>,...from <表名>wheregroup by <列名1>,<列名2>,...;
先根据where子句指定的条件进行筛选,然后再汇总处理。
下面语句的执行顺序:from、where、group by、select。
select purchase_price, count(*) from product where product_type = '衣服' group by purchase_price;
使用聚合函数和group by时需要注意:
1.select子句中,只能存在三种元素:常数、聚合函数、gropu by子句指定的列名(聚合键)。
使用gropu by子句时,select子句中不能出现聚合键之外的列名。
2.group by子句里面不能使用select子句中定义的别名。
这是因为sql语句在dbms内部先执行group by子句,再执行select子句。执行group by子句时候,dbms还不知道别名代表的是啥,因为别名是在select子句里面定义的。
3.group by子句执行结果的显示顺序是无序的。
4.只有select子句、having子句、order by子句里面能使用聚合函数。
having
使用gropu by子句,得到将表分组后的结果。
使用having子句,指定分组的条件,从分组后的结果里面选取特定的组。
格式:
select <列名1>,<列名2>,...from <表名>wheregroup by <列名1>,<列名2>,...;having <分组结果对应的条件>
下面这个,选出包含两行数据的组。
select product_type, count(*) from product group by product_typehaving count(*) = 2;
下面这个,选出平均值>=2500的组。
select product_type, avg(sale_price) from product group by product_typehaving avg(sale_price) >= 2500;
having子句中,能用的三种元素:常数、聚合函数、gropu by子句指定的列名(聚合键)。
聚合键所对应的一些条件,可以写在having子句中,也可写在where子句中。
下面两段代码结果都一样。
having子句用来指定组的条件。where子句用来指定数据行的条件。聚合键所对应的一些条件还是写在where子句中好点。
select product_type, count(*) from product group by product_typehaving product_type = '衣服';
select product_type, count(*) from productwhere product_type = '衣服' group by product_type;
order by
使用order by子句,可以对查询结果进行排序。
格式:
select <列名1>,<列名2>,...from <表名>order by <排序基准列1>,<排序基准列2>,...;
order by子句写在select语句末尾。
order by子句里面的列名称为排序键。
使用升序排列,使用asc关键字,省略这个关键字,默认也是升序排列。
select product_id, product_name, sale_price, purchase_price from productorder by sale_price;
上面是升序排列,如果想要降序排列,使用desc关键字。
select product_id, product_name, sale_price, purchase_price from productorder by sale_price desc;
上面的排序,sale_price=500的有两个数据,这两个数据的顺序是随机的。
可以再添加一个排序键,对这两个数据排序。
下面就实现了,价格相同时,按照商品编号升序排序。
多个排序键时,优先使用左边的键,该列存在相同值,再参考右边的键。
select product_id, product_name, sale_price, purchase_price from productorder by sale_price, product_id;
如果,排序键里面有数据是null,null会在结果的开头或结尾显示。
select product_id, product_name, sale_price, purchase_price from productorder by purchase_price;
order by子句里面可以使用select子句中定义的别名。
这是由sql语句在dbms内部执行顺序决定的。select子句执行顺序在order by前,gropu by后。
from、where、gropu by、having、select、order by
select product_id as id, product_name, sale_price as sp, purchase_price from productorder by sp, id;
order by子句可以使用在表里,但不在select子句里的列。
select product_name, sale_price, purchase_price from productorder by product_id;
order by子句里面可以使用聚合函数。
select product_type, count(*) from product group by product_typeorder by count(*);
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