数据库教程:PostgreSQL聚合函数的分组排序使用示例

聚合函数

用于汇总的函数。

count

count，计算表中的行数(记录数)。

计算全部数据的行数：

select count(*)    from product;  

null之外的数据行数：

select count(purchase_price)  from product;

结果如下图。

对于一个含null的表：

将列名作为参数，得到null之外的数据行数；将星号作为参数，得到所有数据的行数(包含null)。

sum、avg

sum、avg函数只能对数值类型的列使用。

sum，求表中的数值列的数据的和。

select sum(sale_price)  from product;

purchase_price里面的数据有null，四则运算中存在null，结果也是null，但这里面结果不是null。

这是因为，聚合函数以列名为参数，计算的时候会排除null的数据。

select sum(sale_price), sum(purchase_price)  from product;

avg，求表中的数值列的数据的平均值。

select avg(sale_price)  from product;

对于列里面数据有null的，会事先去掉null再计算。如avg(purchase_price)，分母是6而不是8。

select avg(sale_price), avg(purchase_price)  from product;

max、min

max，求表中任意列数据最大值。

min，求表中任意列数据最小值。

select max(sale_price), min(purchase_price)  from product;

select max(regist_date), min(regist_date)  from product;

聚合函数+distinct

计算去除重复数据后的数据行数：

distinct要写在括号中，目的是在计算行数前先去重。

select count(distinct product_type)  from product;

所有的聚合函数的参数中都可以使用distinct。

下面这个sum(distinct sale_price)，先把sale_price里面的数据去重，然后再求和。

select sum(sale_price), sum(distinct sale_price)  from product;

group by

对表分组：前面使用聚合函数，对表中所有数据进行汇总处理。

还可以先把表分成几组，再进行汇总处理。

格式：

select <列名1>,<列名2>,...from <表名>group by <列名1>,<列名2>,...;

按商品种类统计数据：

使用group by product_type，会按商品种类对表切分。

group by指定的列，称为聚合键、分组列。

select product_type, count(*)  from product group by product_type;

按商品种类对表切分，得到以商品种类为分界的三组数据，然后，计算每种商品数据行数。

如果聚合键里面含有null，也将null作为一组特定数据。

select purchase_price, count(*)  from product group by purchase_price;

如果加上where子句，格式如下：

select <列名1>,<列名2>,...from <表名>wheregroup by <列名1>,<列名2>,...;

先根据where子句指定的条件进行筛选，然后再汇总处理。

下面语句的执行顺序：from、where、group by、select。

select purchase_price, count(*)  from product where product_type = '衣服' group by purchase_price;

使用聚合函数和group by时需要注意:

1.select子句中，只能存在三种元素：常数、聚合函数、gropu by子句指定的列名(聚合键)。

使用gropu by子句时，select子句中不能出现聚合键之外的列名。

2.group by子句里面不能使用select子句中定义的别名。

这是因为sql语句在dbms内部先执行group by子句，再执行select子句。执行group by子句时候，dbms还不知道别名代表的是啥，因为别名是在select子句里面定义的。

3.group by子句执行结果的显示顺序是无序的。

4.只有select子句、having子句、order by子句里面能使用聚合函数。

having

使用gropu by子句，得到将表分组后的结果。

使用having子句，指定分组的条件，从分组后的结果里面选取特定的组。

格式：

select <列名1>,<列名2>,...from <表名>wheregroup by <列名1>,<列名2>,...;having <分组结果对应的条件>

下面这个，选出包含两行数据的组。

select product_type, count(*)  from product group by product_typehaving count(*) = 2;

下面这个，选出平均值>=2500的组。

select product_type, avg(sale_price)  from product group by product_typehaving avg(sale_price) >= 2500;

having子句中，能用的三种元素：常数、聚合函数、gropu by子句指定的列名(聚合键)。

聚合键所对应的一些条件，可以写在having子句中，也可写在where子句中。

下面两段代码结果都一样。

having子句用来指定组的条件。where子句用来指定数据行的条件。聚合键所对应的一些条件还是写在where子句中好点。

select product_type, count(*)  from product group by product_typehaving product_type = '衣服';

select product_type, count(*)  from productwhere product_type = '衣服' group by product_type;

order by

使用order by子句，可以对查询结果进行排序。

格式：

select <列名1>,<列名2>,...from <表名>order by <排序基准列1>,<排序基准列2>,...;

order by子句写在select语句末尾。

order by子句里面的列名称为排序键。

使用升序排列，使用asc关键字，省略这个关键字，默认也是升序排列。

select product_id, product_name, sale_price, purchase_price  from productorder by sale_price;

上面是升序排列，如果想要降序排列，使用desc关键字。

select product_id, product_name, sale_price, purchase_price  from productorder by sale_price desc;

上面的排序，sale_price=500的有两个数据，这两个数据的顺序是随机的。

可以再添加一个排序键，对这两个数据排序。

下面就实现了，价格相同时，按照商品编号升序排序。

多个排序键时，优先使用左边的键，该列存在相同值，再参考右边的键。

select product_id, product_name, sale_price, purchase_price  from productorder by sale_price, product_id;

如果，排序键里面有数据是null，null会在结果的开头或结尾显示。

select product_id, product_name, sale_price, purchase_price  from productorder by purchase_price;

order by子句里面可以使用select子句中定义的别名。

这是由sql语句在dbms内部执行顺序决定的。select子句执行顺序在order by前，gropu by后。

from、where、gropu by、having、select、order by

select product_id as id, product_name, sale_price as sp, purchase_price  from productorder by sp, id;

order by子句可以使用在表里，但不在select子句里的列。

select product_name, sale_price, purchase_price  from productorder by product_id;

order by子句里面可以使用聚合函数。

select product_type, count(*)  from product group by product_typeorder by count(*);

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