这不是语言中的错误。 这不是IEEE 754中的错误。二进制浮点数的期望和使用是错误的。 一旦你理解了什么是二进制浮点数，它就非常有意义。

C＃中的最佳实践是使用System.Decimal （aka decimal ）这是一个十进制浮点类型，只要您处理以十进制自然表示的数量 – 通常是货币值。

有关更多信息，请参阅有关.NET 二进制浮点和十进制浮点的文章。

错误不是舍入错误，只是某些值无法由IEEE 754标准准确表示。 请参阅Jon Skeet关于.net中二进制浮点数的文章， 以供进一步阅读。

为了处理像你的例子（base-10）这样的数字，你应该在C＃中使用decimal数据类型，因为它可以准确地表示这些数字，所以你得到了你期望的值。

一种典型的方法是定义一些epsilon值，并检查结果是否在targetvalue + – epsilon中：

 double const epsilon = 0.000001; // or whatever if(valueA >= valueB - epsilon && valueA <= valueB + epsilon) { // treat as valueA = valueB } 

双精度浮点中这三个数的最接近的表示是：

下一个更大的可表示数字超过0.29999999999999999是：

最接近的代表

所以你要比较0.29999999999999999和0.30000000000000004。 这是否能让您更深入地了解正在发生的事情？

至于使用十进制而不是二进制表示，这也不起作用。 以三分之一为例：

即使使用十进制数字也没有确切的表示。 任何计算都应该始终考虑表示错误。

那么现在您已经了解了这个问题，解决方法是在评估浮点数时牢记这一点。

您的示例并不完全是您在真实程序中使用的内容。 但是如果确实需要，有一些方法可以评估这些事情，一个例子（在C＃中）可能是……

 if((0.1f + 0.2f).ToString("0.0") == "0.3") 

这将是真的，可能还有很多其他方法。 重点是，如果您有这种情况，那么请记住潜在的问题。 正是这种经验使得更好的开发人员/程序员

上述就是C#学习教程：c＃和javascript中的IEEE 754浮点运算舍入误差分享的全部内容，如果对大家有所用处且需要了解更多关于C#学习教程，希望大家多多关注---计算机技术网(www.ctvol.com)!