使用CUDA编程我在尝试将一些数据从主机复制到gpu时遇到了问题。
我有3个这样的嵌套结构：
typedef struct { char data[128]; short length; } Cell; typedef struct { Cell* elements; int height; int width; } Matrix; typedef struct { Matrix* tables; int count; } Container; 所以Container “包含”一些Matrix元素，而这些元素又包含一些Cell元素。
假设我以这种方式动态分配主机内存：
Container c; c.tables = malloc(20 * sizeof(Matrix)); for(int i = 0;i<20;i++){ Matrix m; m.elements = malloc(100 * sizeof(Cell)); c.tables[i] = m; }
也就是说，每个100个单元的20个矩阵的容器。
谢谢你的时间。
安德里亚
简短的回答是“只是不要”。 我说这有四个原因：
请考虑使用线性内存和索引。 它在主机和GPU之间是可移植的，并且分配和复制开销约为基于指针的备选方案的1％。
如果你真的想这样做，请留下评论，我会尝试挖掘一些旧的代码示例，这些示例显示了GPU上完整的愚蠢嵌套指针。
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