我正在寻找计算高度并行化的trig函数（在1024的块中），并且我想利用至少一些现代架构所具有的并行性。
当我编译一个块
for(int i=0; i<SIZE; i++) { arr[i]=sin((float)i/1024); } 海湾合作委员会不会对其进行矢量化，并表示
not vectorized: relevant stmt not supported: D.3068_39 = __builtin_sinf (D.3069_38);
这对我来说很有意义。 但是，我想知道是否有一个库可以进行并行三角计算。
只有一个简单的泰勒系列上升到11阶，GCC将矢量化所有循环，并且我的速度超过了一个天真的sin循环的速度的两倍（具有精确的答案，或者具有9阶系列，只有一个位）关闭1600个值的最后两个，加速> 3倍）。 我确定有人之前遇到过这样的问题，但是当我谷歌时，我发现没有提到任何库等。
A.是否已存在某些内容？
B.如果没有，建议优化并行触发function？
编辑：我发现了以下库名为“SLEEF”： http ：//shibatch.sourceforge.net/，在本文中描述并使用SIMD指令计算几个基本function。 它使用SSE和AVX特定代码，但我认为将其转换为标准C循环并不困难。
既然你说你正在使用GCC，看起来有一些选择：
也就是说，我可能会考虑使用GPGPU来寻找解决方案。 也许用CUDA或OpenCL编写它（如果我没记错，CUDA支持正弦函数）。 以下是一些看起来可能更容易的库。
既然你想在这里计算谐波，我有一些代码可以解决类似的问题 。 它已经比我发现的任何其他东西更快速地进行了矢量化。 作为附带好处，您可以免费获得余弦。
你在用什么平台？ 许多此类库已经存在：
而不是泰勒系列，我会看看fdlibm使用的算法。 他们应该用更少的步骤来获得更高的精度。
我的答案是创建我自己的库来完成这个名为vectrig： https ： //github.com/jeremysalwen/vectrig
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