欢迎mon amie ,
在我的一些作业中,我觉得需要使用Graph ADT。 但是,我想拥有它,怎么说, generics 。 也就是说,无论我喜欢什么,我都希望存储在其中。
我面临的问题与复杂性有关。 我应该使用什么数据结构来表示节点集? 我忘了说我已经决定使用Adjacency list技术 。
一般来说,教科书提到了一个链表,但据我所知,只要链表很有用并且我们需要进行搜索, 树就更好了 。
但话说回来,我们需要的是将一个节点与其相邻节点列表相关联, 那么哈希表怎么样呢?
你能帮我决定在哪些数据结构(链表,树,哈希表)中存储节点?
…图ADT。 但是,我想拥有它,怎么说,generics。 也就是说,无论我喜欢什么,我都希望存储在其中。
这基本上是ADT(抽象数据类型)的要点。
关于使用哪种数据结构,您可以使用其中任何一种。 对于节点集, Hash table
是一个不错的选择(如果你有一个很好的C实现)。 您将对任何节点分摊O(1)访问权限。 LinkedList
将在最坏情况下花费O(n)时间来查找节点, Balanced Tree
将是O(logn)并且不会给你任何优于哈希表的优势,除非由于某种原因你将对节点集进行排序很多(在这种情况下,使用树的inorder遍历进行排序并在O(n)时间内)
关于每个节点的邻接列表,它取决于您要对图表执行的操作。 如果你只实现DFS和BFS,你需要迭代特定节点的所有邻居,所以LinkedList
是最简单的方法就足够了。
但是,如果你需要检查是否存在特定的边缘,那么最糟糕的情况是O(n)时间,因为你需要迭代整个列表(一个邻接矩阵实现会使这个操作O(1))
相邻节点的LinkedList
就足够了,这取决于你要做什么。
如果您需要知道哪些节点彼此相邻,则可以使用邻接矩阵 。 换句话说,对于n
节点的图形,您有一个nxn
矩阵,如果i
和j
在图中彼此相邻,则(i,j)
的条目为1
。
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