1、 namenode启动
在中分析了hadoop的启动文件，其中提到了namenode启动的时候调用的类为
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.namenode
其main方法的内容如下：
public static void main(string argv[]) throws exception { if (dfsutil.parsehelpargument(argv, namenode.usage, system.out, true)) { system.exit(0); } try { stringutils.startupshutdownmessage(namenode.class, argv, log); namenode namenode = createnamenode(argv, null); if (namenode != null) { namenode.join(); } } catch (throwable e) { log.error("failed to start namenode.", e); terminate(1, e); } }
这段代码的重点在第8行，这里createnamenode方法创建了一个namenode对象，然后调用其join方法阻塞等待请求。
createnamenode方法的内容如下：
public static namenode createnamenode(string argv[], configuration conf) throws ioexception { log.info("createnamenode " + arrays.aslist(argv)); if (conf == null) conf = new hdfsconfiguration(); // parse out some generic args into configuration. genericoptionsparser hparser = new genericoptionsparser(conf, argv); argv = hparser.getremainingargs(); // parse the rest, nn specific args. startupoption startopt = parsearguments(argv); if (startopt == null) { printusage(system.err); return null; } setstartupoption(conf, startopt); switch (startopt) { case format: { boolean aborted = format(conf, startopt.getforceformat(), startopt.getinteractiveformat()); terminate(aborted ? 1 : 0); return null; // avoid javac warning } case genclusterid: { system.err.println("generating new cluster id:"); system.out.println(nnstorage.newclusterid()); terminate(0); return null; } case finalize: { system.err.println("use of the argument '" + startupoption.finalize + "' is no longer supported. to finalize an upgrade, start the nn " + " and then run `hdfs dfsadmin -finalizeupgrade'"); terminate(1); return null; // avoid javac warning } case rollback: { boolean aborted = dorollback(conf, true); terminate(aborted ? 1 : 0); return null; // avoid warning } case bootstrapstandby: { string toolargs[] = arrays.copyofrange(argv, 1, argv.length); int rc = bootstrapstandby.run(toolargs, conf); terminate(rc); return null; // avoid warning } case initializesharededits: { boolean aborted = initializesharededits(conf, startopt.getforceformat(), startopt.getinteractiveformat()); terminate(aborted ? 1 : 0); return null; // avoid warning } case backup: case checkpoint: { namenoderole role = startopt.tonoderole(); defaultmetricssystem.initialize(role.tostring().replace(" ", "")); return new backupnode(conf, role); } case recover: { namenode.dorecovery(startopt, conf); return null; } case metadataversion: { printmetadataversion(conf); terminate(0); return null; // avoid javac warning } case upgradeonly: { defaultmetricssystem.initialize("namenode"); new namenode(conf); terminate(0); return null; } default: { defaultmetricssystem.initialize("namenode"); return new namenode(conf); } } }
这段代码很简单。主要做的操作有三个：
- 1、 创建配置文件对象
- 2、 解析命令行的参数
- 3、 根据参数执行对应方法（switch块）
其中创建的配置文件的为hdfsconfiguration（第5行），这里的hdfsconfiguration继承于configuration类，它会加载hadoop的配置文件到内存中。然后解析传入main方法的参数，根据这个参数执行具体的方法。正常启动的时候执行的default里的内容。default的内容也很简单，就是创建一个namenode对象。
这里先从hdfsconfiguration开始分析，详细讲解hdfs的配置文件处理。
首先看hdfsconfiguration的初始化方法如下：
public hdfsconfiguration() { super(); }
这里是调用其父类的初始化方法。
其父类为configuration类，它的初始化方法如下：
/** a new configuration. */ public configuration() { this(true); }
这里可以看见他是调用了一个重载方法，传入了一个参数：true。
接着细看这个重载方法：
public configuration(boolean loaddefaults) { this.loaddefaults = loaddefaults; updatingresource = new concurrenthashmap<string, string[]>(); synchronized(configuration.class) { registry.put(this, null); } }
这里也很简单，这里主要是为两个参数赋值，并将新创建的configuration添加到registry中。
至此便创建好了一个配置文件。但是关于配置文件的初始化解析还未完成。在java里可以使用static关键字声明一段代码块，这段代码块在类加载的时候会被执行。在configuration和hdfsconfiguration中都有静态代码块。
首先在configuration类中，在第682行有一段静态代码块，其内容如下：
这段代码的重点在第695行和第696行，这里调用了一个adddefaultresource方法，这里传入了两个参数core-default.xml和core-site.xml。其中core-site.xml就是在安装hadoop的时候设置的配置文件。而core-default.xml是hadoop自带的配置文件，这个文件可以在hadoop的官方文档里查到，文档链接如下：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
同样在hadoop的源码里也有这个文件，它在hadoop-common-xx.jar中。
接着继续分析调用的adddefaultresource方法
其内容如下：
public static synchronized void adddefaultresource(string name) { if(!defaultresources.contains(name)) { defaultresources.add(name); for(configuration conf : registry.keyset()) { if(conf.loaddefaults) { conf.reloadconfiguration(); } } } }
这段代码也很简单。首先是第二行先从defaultresources中判断是否已经存在该配置文件，
这里的defaultresources是一个list
其定义如下：
private static final copyonwritearraylist<string> defaultresources = new copyonwritearraylist<string>();
若defaultresources中不存在这个配置文件，则继续向下执行，将这个配置文件添加到defaultresources中（第3行）。然后遍历registry中的key（第4行），这里的key就是在上文提到的configuration对象。然后根据其loaddefaults的值来判断是否执行reloadconfiguration方法。
这里的loaddefaults的值就是上文分析的传入重载方法的值，上文传入的为true，所以其创建的configuration对象在这里会执行reloadconfiguration方法。
reloadconfiguration方法内容如下：
public synchronized void reloadconfiguration() { properties = null; // trigger reload finalparameters.clear(); // clear site-limits }
这里可以看见这个reloadconfiguration方法并没有真正的重新加载配置文件而是将properties的值设置为空。
同样在hdfsconfiguration也有类似的静态代码块，在第30行，其内容如下：
这里首先调用了一个adddeprecatedkeys方法然后调用了一个adddefaultresource。这里的adddefaultresource传了两个文件hdfs-default.xml和hdfs-site.xml。其中hdfs-site.xml是安装时的配置文件，hdfs-default.xml是其自带的默认文件，同上文的core-default.xml一样。官网链接为：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml。文件位于：hadoop-hdfs-2.7.6.jar。
其中adddeprecatedkeys方法内容如下：
private static void adddeprecatedkeys() { configuration.adddeprecations(new deprecationdelta[] { new deprecationdelta("dfs.backup.address", dfsconfigkeys.dfs_namenode_backup_address_key), new deprecationdelta("dfs.backup.http.address", dfsconfigkeys.dfs_namenode_backup_http_address_key), new deprecationdelta("dfs.balance.bandwidthpersec", dfsconfigkeys.dfs_datanode_balance_bandwidthpersec_key), new deprecationdelta("dfs.data.dir", dfsconfigkeys.dfs_datanode_data_dir_key), new deprecationdelta("dfs.http.address", dfsconfigkeys.dfs_namenode_http_address_key), new deprecationdelta("dfs.https.address", dfsconfigkeys.dfs_namenode_https_address_key), new deprecationdelta("dfs.max.objects", dfsconfigkeys.dfs_namenode_max_objects_key), new deprecationdelta("dfs.name.dir", dfsconfigkeys.dfs_namenode_name_dir_key), new deprecationdelta("dfs.name.dir.restore", dfsconfigkeys.dfs_namenode_name_dir_restore_key), new deprecationdelta("dfs.name.edits.dir", dfsconfigkeys.dfs_namenode_edits_dir_key), new deprecationdelta("dfs.read.prefetch.size", dfsconfigkeys.dfs_client_read_prefetch_size_key), new deprecationdelta("dfs.safemode.extension", dfsconfigkeys.dfs_namenode_safemode_extension_key), new deprecationdelta("dfs.safemode.threshold.pct", dfsconfigkeys.dfs_namenode_safemode_threshold_pct_key), new deprecationdelta("dfs.secondary.http.address", dfsconfigkeys.dfs_namenode_secondary_http_address_key), new deprecationdelta("dfs.socket.timeout", dfsconfigkeys.dfs_client_socket_timeout_key), new deprecationdelta("fs.checkpoint.dir", dfsconfigkeys.dfs_namenode_checkpoint_dir_key), new deprecationdelta("fs.checkpoint.edits.dir", dfsconfigkeys.dfs_namenode_checkpoint_edits_dir_key), new deprecationdelta("fs.checkpoint.period", dfsconfigkeys.dfs_namenode_checkpoint_period_key), new deprecationdelta("heartbeat.recheck.interval", dfsconfigkeys.dfs_namenode_heartbeat_recheck_interval_key), new deprecationdelta("dfs.https.client.keystore.resource", dfsconfigkeys.dfs_client_https_keystore_resource_key), new deprecationdelta("dfs.https.need.client.auth", dfsconfigkeys.dfs_client_https_need_auth_key), new deprecationdelta("slave.host.name", dfsconfigkeys.dfs_datanode_host_name_key), new deprecationdelta("session.id", dfsconfigkeys.dfs_metrics_session_id_key), new deprecationdelta("dfs.access.time.precision", dfsconfigkeys.dfs_namenode_accesstime_precision_key), new deprecationdelta("dfs.replication.considerload", dfsconfigkeys.dfs_namenode_replication_considerload_key), new deprecationdelta("dfs.replication.interval", dfsconfigkeys.dfs_namenode_replication_interval_key), new deprecationdelta("dfs.replication.min", dfsconfigkeys.dfs_namenode_replication_min_key), new deprecationdelta("dfs.replication.pending.timeout.sec", dfsconfigkeys.dfs_namenode_replication_pending_timeout_sec_key), new deprecationdelta("dfs.max-repl-streams", dfsconfigkeys.dfs_namenode_replication_max_streams_key), new deprecationdelta("dfs.permissions", dfsconfigkeys.dfs_permissions_enabled_key), new deprecationdelta("dfs.permissions.supergroup", dfsconfigkeys.dfs_permissions_superusergroup_key), new deprecationdelta("dfs.write.packet.size", dfsconfigkeys.dfs_client_write_packet_size_key), new deprecationdelta("dfs.block.size", dfsconfigkeys.dfs_block_size_key), new deprecationdelta("dfs.datanode.max.xcievers", dfsconfigkeys.dfs_datanode_max_receiver_threads_key), new deprecationdelta("io.bytes.per.checksum", dfsconfigkeys.dfs_bytes_per_checksum_key), new deprecationdelta("dfs.federation.nameservices", dfsconfigkeys.dfs_nameservices), new deprecationdelta("dfs.federation.nameservice.id", dfsconfigkeys.dfs_nameservice_id), new deprecationdelta("dfs.client.file-block-storage-locations.timeout", dfsconfigkeys.dfs_client_file_block_storage_locations_timeout_ms), }); }
这段代码很简单，只有一句话。调用了 configuration的静态方法adddeprecations，并向其中传入了一个参数，参数类型为deprecationdelta类的数组，并为数组中的数据进行赋值。
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