c/c++语言开发共享C++数字三角形问题与dp算法

题目:数字三角形 题目介绍:如图所示的数字三角形,要求从最上方顶点开始一步一步下到最底层,每一步必须下一层,求出所经过的数字的最大和。 输入:第一行值n,代表n行数值;后面的n行数据代表每一行的数字。 输出:经过数字的最大和。 例: 输入: 4 1 3 2 4 10 1 4 3 2 20 输出: 2 …

题目:数字三角形

题目介绍:如图所示的数字三角形,要求从最上方顶点开始一步一步下到最底层,每一步必须下一层,求出所经过的数字的最大和。

C++数字三角形问题与dp算法

输入:第一行值n,代表n行数值;后面的n行数据代表每一行的数字。

输出:经过数字的最大和。

例:

输入:

4

1

3 2

4 10 1

4 3 2 20

输出:

24

分析:这也是一个典型的贪心算法无法解决的问题,同样可以用动态规划(dp算法)来解决。把边界数字首先初始化到结果矩阵中,再根据状态方程完成结果矩阵的遍历。需要注意的就是数组不是矩形而是三角形,与传统的状态方程相比需要做点改进。

数组编号:

C++数字三角形问题与dp算法

状态方程:p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}

代码如下:

 1 #include <iostream>  2 using namespace std;  3 int main()  4 {  5     int i;  6     int n;  7     cin >> n;  8     int **p = new int *[n];  9     for (i = 0; i < n; i++) 10     { 11         p[i] = new int[n]; 12     } 13     for (i = 0; i < n; i++) 14     { 15         for (int j = 0; j <= i; j++) 16         { 17             cin >> p[i][j]; 18         } 19     } 20     for (i = 1; i < n; i++) 21     { 22         p[i][0] += p[i - 1][0]; 23     } 24     for (i = 1; i < n; i++) 25     { 26         p[i][i] += p[i - 1][i - 1]; 27     } 28     for (i = 2; i < n; i++) 29     { 30         for (int j = 1; j < i; j++) 31         { 32             p[i][j] += (p[i - 1][j - 1] > p[i - 1][j]) ? p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j]; 33         } 34     } 35     for (i = 0; i < n; i++) 36     { 37         for (int j = 0; j <= i; j++) 38         { 39             cout << p[i][j] << " "; 40         } 41         cout << endl; 42     } 43 }

结果如下图:

C++数字三角形问题与dp算法

所以最下层的数字和最大值是24.

 

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