c++的随机数引擎有以下几个要点需要注意：
1、随机数发生器使用同一种子会生成相同序列的随机数序列
2、为了让程序每次运行都会生成不同的随机结果，我们可以使用 time(0) 产生一个随机数种子
3、我们必须传递引擎本身给分布对象，因为有些分布可能需要调用引擎多次才能得出结果
以下是几种随机分布：
1、均匀分布：(1) 产生随机整数：uniform_int_distribution<[type]> u[(range)]
(2) 产生随机小数：uniform_real_distribution<[type]> u[(range)]
2、正态分布：normal_distribution<[type]> n(e, d)
3、伯努利分布：bernoulli_distribution b[(概率)]，返回 bool 值，且返回 true 的概率为常数，默认为 0.5
注：这些随机分布都包含在头文件 random 里面
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> #include <cmath> #include <random> #include <vector> using namespace std; int main() { static default_random_engine e; // 返回该引擎能生成的最小及最大值 cout<<"min: "<<e.min()<<ends<<"max: "<<e.max()<<endl; // time 返回以秒计的时间 e.seed(time(0)); static uniform_int_distribution<unsigned> u(0, 9); cout<<"生成[0，9]的3个随机整数为："; for (size_t i = 0; i < 3; ++i) cout<<u(e)<<ends; cout<<endl; /* u.min() 和 u.max() 返回 u(e) 能生成的最小和最大值 u.reset() 重建 u 的状态，使随后对 u 的使用不依赖于 u 已经生成的值 */ static uniform_real_distribution<double> r(0, 1); cout<<"生成[0, 1]的3个随机小数为："; for (size_t i = 0; i < 3; ++i) cout<<r(e)<<ends; cout<<endl; static normal_distribution<> n(4, 1.5); cout<<"正态分布个数统计："<<endl; vector<unsigned> vals(9); for (size_t i = 0; i != 100; ++i){ // cmath 的 lround 函数把值舍入到最接近的整数 unsigned v = lround(n(e)); if (v < vals.size()) ++vals[v]; } for (size_t i = 0; i < vals.size(); ++i) cout<<i<<":t"<<vals[i]<<endl; // 返回 true 的概率为 0 static bernoulli_distribution b(0); for (size_t i = 0; i < 3; ++i) cout<<boolalpha<<b(e)<<noboolalpha<<ends; cout<<endl; system("pause"); return 0; }
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