吐槽一下:蜜汁uke是什么玩意?!
题目分析:
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观察题面,
对于给定的组卷要求,计算满足要求的组卷方案
,可以发现这是一道明显的有条件的二分图匹配问题,于是考虑建模。-
建一个超级源点,一个超级汇点;源点与试题相连,汇点与类型相连。
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重点是类型的题数的建模。可以从感性来理解一下,其实这有一点限流的意思,每个类型只要求有这么多的题量,不能超出,于是考虑在类型与汇点相连的时候将容量设为类型的题数,在算最大流的时候将题量限制住,就能满足题面的要求了。(希望大家能明白我的意思 (qwq) )
- 最后的图即为:超级源点与试题相连,容量为1;类型与对应的试题相连,容量为1;类型与超级汇点相连,容量为类型的题数。具体来说,超级源点 (s) 为节点 (1) ,试题为节点 (2—n+1),类型为节点 (n+2—n+k+1) 超级汇点 (t) 为节点 (n+k+2) 。
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- 建模完成之后,考虑记录方案。
- 因为 (dinic) 算法是通过 (xor;1) 来完成正向边与反向边的转变的,故正向边的 (e[i].to) 为路径终点,反向边的 (e[i;xor;1].to) 为路径起点, 所以可以通过枚举每一条边来找到相应的节点。
- 又因为反向边的 (e[i;xor;1].v) 的初始化为0,当 (e[i;xor;1].vneq0) 时,即代表这条边是最大流跑过的边,也相当于这条边被匹配了。
- 最后排除掉超级源点与超级汇点的情况。
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如果 (dinic) 跑一遍下来,ans(即最大流)依然为0,则本数据没有答案(即输出"no solution!")。
code(带详细注释):
#include<bits/stdc++.h> #define maxn 4010 #define maxm 10010 #define int long long using namespace std; int k,n; inline void read(int &x) { int f=1;x=0;char s=getchar(); while(s<'0'||s>'9'){if(s=='-')f=-1;s=getchar();} while(s>='0'&&s<='9'){x=x*10+s-'0';s=getchar();} x*=f; } int s,t; int ans=0,dep[maxn]; struct edge { int to,next,v; }e[maxm<<1];//一定注意要开两倍空间(正反两条边) int head[maxn],ei=1;//一定注意这里的ei为奇数 void add(int x,int y,int v) { ei++; e[ei].to=y; e[ei].v=v; e[ei].next=head[x]; head[x]=ei; } int bfs() { queue<int>qu; memset(dep,0,sizeof(dep)); dep[s]=1; qu.push(s); while(!qu.empty()) { int fr=qu.front(); qu.pop(); for(int i=head[fr];i;i=e[i].next) { int to=e[i].to; if(dep[to]!=0||e[i].v==0) continue; qu.push(to); dep[to]=dep[fr]+1; } } return dep[t]!=0; } int dfs(int from,int maxflow) { if(from==t) return maxflow; int flow=0; for(int i=head[from];i;i=e[i].next) { int to=e[i].to; if(dep[to]!=dep[from]+1||e[i].v==0) continue; int rst=dfs(to,min(maxflow-flow,e[i].v)); if(rst==0) dep[to]=0; e[i].v-=rst; e[i^1].v+=rst; flow+=rst; if(flow==maxflow) break; } return flow; } void dinic() { while(bfs()) { ans+=dfs(s,llong_max); } } signed main() { read(k),read(n); s=1,t=k+n+2;//超级源点与超级汇点 for(int i=1;i<=n;i++) { add(s,i+1,1); add(i+1,s,0); //超级源点与试题相连,容量为1 } for(int i=1,x;i<=k;i++) { read(x); add(i+n+1,t,x); add(t,i+n+1,0); //类型与超级汇点相连,容量为类型的题数 } for(int i=1,p;i<=n;i++) { read(p); for(int j=1,x;j<=p;j++) { read(x); add(i+1,x+n+1,1); add(x+n+1,i+1,0); //类型与对应的试题相连,容量为1 } } dinic();//跑dinic if(ans==0)//没有答案 { puts("no solution!"); return 0; } for(int num=1;num<=k;num++)//枚举所有类型 { printf("%lld:",num); for(int i=2;i<=ei;i+=2)//枚举每一条边来找到相应的节点 { if(e[i].to!=s&&e[i].to!=t&&e[i^1].to!=s&&e[i^1].to!=t)//排除掉超级源点与超级汇点的情况 { if(e[i^1].v!=0)//这条边已经被匹配了 { if(e[i].to-n-1==num)//判断是否为当前类型 { printf("%lld ",e[i^1].to-1); } } } } printf("n"); } return 0; }
网络流注意事项:
- 网络流关键在于建模,精髓也在建模。像本题一样的二分图匹配问题可采取我使用的建模方式:最大匹配=最大流。
- 前向星的计数器初始化时,一定要为奇数。因为第n条边为正向边,第n+1条边为反向边,要实现 (e[i]) 为正向边,(e[i;xor;1]) 为反向边,就要保证正向边的i为奇数,即计数器要初始化为奇数。
- 前向星边数一定要开两倍空间,因为正向边一条,反向边一条。
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