环境安装：
1. zxing-cpp 源码和源码编译后生成的lib，我的版本是v1.0.8，编译方法见：。zxing-cpp项目路径：
2. visual studio 2017安装，安装完成后在 工具-获取工具和支持 中添加“使用c++的桌面开发”支持。
3.安装windows opencv并添加环境变量,例如我安装在 d:opencvopencv 文件夹中，添加环境变量 d:opencvopencvbuildx64vc15bin。观察opencv文件夹我们也可以知道，opencv默认只支持x64，x86需要自己下载源码编译。我安装的版本是 4.1.2 ，下载路径：
demo地址：https://github.com/sourcecode-farmer/zxingdemo
过程记录：
一、 添加依赖
1. 新建visual c++ windows控制台应用程序 zxingdemo,打开项目文件夹有如下文件：
2. 打开opencv 安装目录下的 build 文件夹，复制 include 文件夹到 zxingdemo 项目文件夹中，重命名为opencv_header.
3. 在 zxingdemo 项目文件夹中新建 opencv_liblib64 文件夹，打开 opencv 安装目录下的 buildx64vc15lib 文件夹，将 opencv_world412.lib 和 opencv_world412d.lib 两个文件复制到 zxingdemo 项目文件夹中（如果 lib 文件名称有变化，请将所有 lib 文件一股脑复制过来即可）。
4. 在 zxingdemo 项目文件夹中新建文件夹 zxing_lib ,复制 zxing-cpp 编译后的 lib 到文件夹中（注意 zxing-cpp 和 zxingdemo 编译时的解决方案配置、解决方案平台必须一致）。
5. 打开 zxing-cpp 源码中的 core 文件夹，复制 src 到 zxingdemo 项目目录中，重命名文件夹为 zxing_header。
6. 打开 zxing_header 文件夹，删除当前目录及其子目录中的所有cpp文件。
ps：如果只做 qr 码识别，可以删除目录 aztec、maxicode、oned、pdf417 和 textcodec，保留 zxing_header 下 h 文件和 datamatrix 、 qrcode文件下h文件。
ps：修改文件分组依据，可以以快速删除 cpp 文件
二、 配置依赖
1. vs 项目右键属性，调整配置为 release，调整平台为 x64.
2. 属性 – 配置属性 – c/c++ – 常规 – 附加包含目录 ，添加头文件路径（图片路径按实际做调整，依葫芦画瓢）。
3. 属性 – 配置属性 – 链接器 – 常规 – 附加库目录，添加 lib 库目录（图片路径按实际做调整，依葫芦画瓢）。
4.属性 – 配置属性 – 链接器 – 常规 – 附加依赖项，添加 zxingdemo 项目中所有的 lib 文件名称（根据 lib 文件实际名称调整）。
三、编码
1.在 zxingdemo.cpp 文件中编写代码。
//按项目实际路径调整 #pragma comment(lib,"zxing_lib/zxingcore.lib") #include "stdafx.h" #include "zxing_headerhybridbinarizer.h" #include "zxing_headerluminancesource.h" #include "zxing_headergenericluminancesource.h" #include "zxing_headerdecodehints.h" #include "zxing_headerbinarybitmap.h" #include "zxing_headerreadbarcode.h" #include "zxing_headertextutfencoding.h" #include "zxing_headermultiformatreader.h" #include <opencv2opencv.hpp> #include <opencv2coretypes_c.h> static std::string wstringtostring(const std::wstring &wstr) { std::string str; std::mbstate_t state = {}; const wchar_t *data = wstr.data(); size_t len = std::wcsrtombs(nullptr, &data, 0, &state); if (static_cast<size_t>(-1) != len) { std::unique_ptr<char[]> buff(new char[len + 1]); len = std::wcsrtombs(buff.get(), &data, len, &state); if (static_cast<size_t>(-1) != len) { str.assign(buff.get(), len); } } return str; } static void scan() { cv::mat mat, gray_mat; //打开图片 mat = cv::imread("test.png"); if (mat.empty()) { std::cout << "not found image" << std::endl; return; } //转为灰度图 cv::cvtcolor(mat, gray_mat, cv::color_rgba2gray); //宽高 int height = gray_mat.rows; int width = gray_mat.cols; auto *pixels = new unsigned char[height * width]; int index = 0; for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { pixels[index++] = gray_mat.at<unsigned char>(i, j); } } //识别 std::shared_ptr<zxing::genericluminancesource> luminance = std::make_shared<zxing::genericluminancesource>(0, 0, width, height, pixels, width * sizeof(unsigned char)); std::shared_ptr<zxing::binarybitmap> bitmap = std::make_shared<zxing::hybridbinarizer>(luminance); zxing::decodehints hints; //根据需要添加format std::vector<zxing::barcodeformat> formats = { zxing::barcodeformat(zxing::barcodeformat::qr_code) }; hints.setpossibleformats(formats); auto reader = new zxing::multiformatreader(hints); zxing::result result = reader->read(*bitmap); if (result.status() == zxing::decodestatus::noerror) { //识别成功，打印结果 std::cout << wstringtostring(result.text()) << std::endl; } else { std::cout << "fail" << std::endl; } } int main() { scan(); std::cin.get(); return 0; }
2. 搞一张二维码图片 test.png 放到编译输出目录 x64release 中。
四、启动
1. 调整配置为 release，调整平台为 x64，点击”本地windows调试器”启动测试。
2.成功输出结果。
五、常见问题
1. 编译异常：错误 c4996 ‘wcsrtombs’: this function or variable may be unsafe. consider using wcsrtombs_s instead. to disable deprecation, use _crt_secure_no_warnings. see online help for details. zxingdemo h:cppzxingdemozxingdemozxingdemo.cpp 23
解决方法：右键项目属性 – 配置属性 – c/c++ – 预处理器 – 预处理器定义,添加如下预处理定义。
_crt_secure_no_warnings _crt_nonstdc_no_warnings _crt_secure_no_warnings_globals
2. 执行异常，启动测试后报错：无法启动此程序，因为计算机中丢失 opencv_world412.dll。尝试重新安装该程序已解决此问题。
原因：程序找不到opencv_world412.dll，一般情况：1.没安装 opencv 或者没有添加 opencv 环境变量 2.打开 vs2017 后才添加 opencv 环境变量，未生效。
解决：安装 opencv ，添加 path 环境变量 buildx64vc15bin（或者buildx64vc14bin）。关闭 vs2017 重新打开项目。
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