文章目录
- 第二章
- 1.成像机制和视觉现象
- 1.1.亮度适应,视觉鉴别
- 1.2.马赫带效应,同时对比,错觉
- 1.3.亮度视觉,颜色视觉,彩色成像
- 2.光和电磁波谱
- 3.图像采集
- 4.采样和量化
- 5.图像的表示模型
- 6.图像的分辨率
- 7.像素基本关系概念
- 8.图像经过系统
未完待续
第二章
1.成像机制和视觉现象
1.1.亮度适应,视觉鉴别
亮度适应:视觉系统不能同时在如此大的光强度级别范围下工作,它是通过改变当前的灵敏度,也就是亮度适应级别,来完成这一较大的变动。主观亮度范围指的图中是Bb与Ba所在的曲线
1.2.马赫带效应,同时对比,错觉
马赫带效应:视觉系统往往会在不同强度区域的边界处出现“下冲”或“上冲”现象,看起来像是带有毛边。
同时对比:感知区域的亮度并不简单取决于其强度,还取决于其周边区域的亮度强度
错觉:眼睛填充了不存在的信息或错误地感知了物体的几何特点
1.3.亮度视觉,颜色视觉,彩色成像
颜色模型:HIS模型,RGB模型,YUV模型
彩色图像:真彩色图像,伪彩色图像,假彩色图像
2.光和电磁波谱
3.图像采集
4.采样和量化
取样:对坐标进行数字化
无失真获取/恢复条件:1/Ts≥2fi。Ts:抽样间隔,fi:图像最高频率
例如:图像有N个像素
量化:对幅值进行数字化
占用带宽计算
5.图像的表示模型
表示模型有空间函数,矩形,向量,统计表示
数字图像的原点位于左上角,正x轴向下延伸,正y轴向右延伸。
6.图像的分辨率
空间采样分辨率:常用的度量有单位距离线对数和单位距离像素数
采样率和量化级数的影响
图中同一曲线所有点的偏爱值相同。
人群图像的曲线表明,对于有大量细节的图像,可能只需要较少的灰度级
摄影师图像和妇女脸庞图像的曲线表明,对于细节数量中等或很少的图像,增加样本数,同时减少灰度级数,图像给人感觉质量保持相同。
7.像素基本关系概念
N4( p),N8( p),ND( p),
4邻接,8邻接,m邻接,区域,边界,距离,位平面,像素算术/逻辑运算,区域模板运算
8.图像经过系统
二维线性移不变系统,脉冲响应,卷积,相关
c/c++开发分享数字图像处理第二章:基本概念地址:https://blog.csdn.net/jieyannn/article/details/106883299
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