34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
进阶：
你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

该题使用双指针可以比较轻松地解决，但是要保证时间复杂度为*o(logN)*那就要用二分查找了。两边二分查找的代码如下（C++版）：

class Solution { public:     vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {         vector<int> result;         result.push_back(left_bound(nums, target));         result.push_back(right_bound(nums, target));         return result;     } private:     int right_bound(vector<int>& nums, int target)     {         int begin=0;         int end=nums.size()-1;         while(begin<=end)         {             int mid=(begin+end)/2;             if(nums[mid]==target)             {                 if(mid==nums.size()-1||nums[mid+1]>target) return mid;                 begin=mid+1;             }             else if(nums[mid]>target) end=mid-1;             else if (nums[mid]<target) begin=mid+1;         }         return -1;     }     int left_bound(vector<int>& nums, int target)     {         int begin=0;         int end=nums.size()-1;         while(begin<=end)         {             int mid=(begin+end)/2;             if(nums[mid]==target)             {                 if(mid==0||nums[mid-1]<target) return mid;                 end=mid-1;             }             else if(nums[mid]>target) end=mid-1;             else if (nums[mid]<target) begin=mid+1;         }         return -1;     } }; 

运行效果：

二分查找不但可以找定值还可以找上限，具体代码如下（Python版）：

class Solution:     def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:         def boundSeach(nums,target,lower):             start,end=0,len(nums)-1             res=len(nums)             while(start<=end):                 mid=int((end+start)/2)                 if nums[mid] > target or (lower and nums[mid]==target):                     end=mid-1                     res=mid                 else:                     start=mid+1                         return res          result=list()         left=(boundSeach(nums,target,True))         right=(boundSeach(nums,target,False))-1         if left<=right and right<len(nums) and nums[left] is target and nums[right] is target:             result=[left,right]             return result         return [-1,-1] 

运行效果：

用Scala写了一个双指针的代码：

object Solution {     def searchRange(nums: Array[Int], target: Int): Array[Int] = {         var left:Int=0         var right:Int=nums.size-1         var result:Array[Int]=Array(-1,-1)         while(left<nums.size && nums(left) != target) left+=1         if(left == nums.size)         {             return result         }          while(right>=0 && nums(right) != target) right-=1         result(0)=left         result(1)=right         return result     } } 

运行效果：

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array

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