作为数值计算的python代码的一部分，我必须多次反转一些大的（稀疏的）矩阵（~100×100）。 我真的想加速程序，并且向我建议的一种方法是调用C中的子程序进行矩阵求逆步骤。
是否有针对此任务的任何推荐的高效且经过良好测试的C例程？
谢谢。
>>> from numpy import * >>> from numpy.linalg import inv >>> from scipy.sparse import csr_matrix >>> m = matrix([[3,1,5],[1,0,8],[2,1,4]]) >>> s = csr_matrix(m) >>> invs = inv(a) # Inverse sparse matrix >>> dot(a,inva) # Check the result, should be eye(3) within machine precision csr_matrix([[ 1.00000000e-00, 2.77555756e-17, 3.60822483e-16], [ 0.00000000e+00, 1.00000000e+00, 0.00000000e+00], [ -1.11022302e-16, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00]]) 你真的需要逆转吗？ 您可以在没有倒置的情况下实现目标：
你确实需要逆的情况很少见。 而且，稀疏矩阵的逆矩阵不一定是稀疏的。 通常，反转比LU分解更昂贵并且易于出现舍入误差。
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