c/c++语言开发共享C / Renderscript / Neon内在函数之间的电池功耗 – video滤波器（Edgedetection）APK

首先，渲染脚本代码的功耗取决于SOC的类型，CPU，GPU运行的频率/电压等。

即使您从同一供应商处查看CPUS，例如ARM，例如A15和A9，A15的CPU比A9更耗电。 同样，A Mali GPU4XX与6XX同样表现出相同任务的功耗差异。 此外，不同供应商之间也存在功率增量，例如，Intel和ARM CPU，用于执行相同的任务。 同样，人们会注意到QCOM Adreno GPU和ARM Mali GPU之间的功率差异，即使它们在相同的频率/电压水平下运行。

如果你使用Nexus 5，我们得到一个QUAD A15 CPU，每个CPU的速度为2.3G。 Renderscript将CPU和GPU推向最高时钟速度。 所以在这个设备上，我希望基于CPU / Neon或者CPU的RS代码的功耗最高，具体取决于您正在进行的操作类型，然后是RS GPU代码。 因此，在功耗方面，由于使用的SOC不同，您使用的设备类型很重要。 在最新一代的SOC中，我预计CPU / Neon比GPU更耗电。

RS将CPU / GPU时钟频率推至最高速度。 所以我不确定是否可以在这里进行有意义的功率优化。 即使他们这样做，与CPUS / GPU以最高速度消耗的功率相比，这些节能也将微不足道。

这种功耗在移动设备上是一个巨大的问题，从功耗角度来看，您可能会很好地使用滤波器在计算成像空间中处理几帧。 但是，当真正的video处理中出现渲染时，即使video分辨率较低，设备也会迅速升温，然后操作系统热管理器就会发挥作用。 这些热管理器降低了整体CPU速度，导致CPU renderscript的性能不可靠。

对评论的回应

仅频率不是功耗的原因。 它是频率和电压的组合。 例如，GPU在1.25V下以200Mhz运行，在1.25V下运行550Mhz可能会消耗相同的功率。 根据系统中电源域的设计方式，0.9V应该足够200Mhz，理论上，当频率降低时，系统应该将GPU电源域转换为更低的电压。 但是各种SOC存在各种问题，因此无法保证电压和频率的一致转换。 这可能是即使对于标称负载，GPU功率可能很高的原因之一。

因此，对于任何复杂性，如果您将GPU电压保持在1.25V @ 600 MHz之间，那么您的功耗将相当高，并且可以与2G @ 1.25V时的CPU相媲美……

我测试了Neon内在 – 5X5卷积，与不使用CPU进行相同任务相比，它们相当快（3x-5x）。 霓虹灯硬件通常与CPU（也称为MPU电源域）处于相同的电源域中。 因此即使Neon硬件工作，所有CPU都保持在电压/频率。 由于Neon对于给定任务的执行速度比CPU快，因此如果它比该任务的CPU消耗更多的功率，我不会感到惊讶。 如果你获得更快的性能，那就必须付出代价 – 这显然是力量。