是否有任何有效的方法（不将float转换为字符串）以获得浮点数组成的位数（与其长度和精度无关）？
通过这种方式，我可以通过将float乘以它所包含的位数来实现一个相当好的，可移植的，无问题的函数来进行比较/调节。
问：有没有有效的方法来获得浮点数的位数？
答：我对此表示怀疑。
每个有限的FP数都是精确的 ，但可能不是人们认为的确切值。
由于double典型binary64实现，
double x = 0.53 ， x值： .5300000000000000266453525910037569701671600341796875位数。
double x = 0.1 ， x值： .1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 55位数。
数学0.1的下一个最接近的double数是.09999999999999999167332731531132594682276248931884765625有56位数。
DBL_MAX ：十进制，通常约为300位数17976931348623158...以6728515625.结尾。
DBL_MIN ：通常为0.000000(~300 zeros) 22250738585072014... (maybe about 700 more digits) 。
FP数的比较不需要以十进制表示来确定数字的数量。 要比较FP编号，请使用常用关系运算符>, >=, ==等。
这些值是说明性的。 因人而异。
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