我可以用c生成两个数字之间的随机数。
arc4random()%(high-low+1)+low; 那么现在我的要求是……我想做一个罕见的数字….这意味着如果
高= 5，低= 1，稀有= 3，
超过3将很少出现1,2,4和5 …
谢谢
您可以使用表格来计算最终掷骰，类似于笔和纸RPG执行相同类型的计算：
滚动1 D 21（很可能是代码）。
此选项的优点是您可以深入了解您正在处理的确切概率。 您可以感受到每个数字的确切罕见或常见，并且与其他数字相比，您可以细致地控制每个数字的常见程度。
您还可以使用分数来生成表格。 使用最小公倍数确定公共基数。 该基数是您需要的最大随机数。 然后，将所有分数按照相似的条件排列。 使用生成的分子来确定表中每个数字的范围大小。
使用这种自动化解决方案，输入数字相互之间非常容易理解。 例如：
这将生成一个如下表：
LCM = 20
关于LCM的更多内容： http ： //en.wikipedia.org/wiki/Least_common_multiple
一个易于理解的选项：
还有其他替代方法只需要您生成一个数字，但上面的感觉就像是最简单的编写和理解。
您可以根据概率创建一个包含数字的数组：
list = (1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5); return list.itemAtIndex(random() % list.count());
这不是很优雅，但如果概率变得更复杂，它可以很容易地进行扩展。
所有概率的总和必须为1.现在我们在这里使用有限范围内的离散概率进行处理，因此我们在（这里）查看具有某种分布的5种可能性，将它们称为p1，p2，p3，p4和p5其中1。
f0 = 0 f1 = p1 f2 = f1 + p2 f3 = f2 + p3 f4 = f3 + p4 f5 = f4 + p5且必须为1
生成一个从0到1的随机数，我们假设它不能正好1.查看适合其上限的f值，即随机事件的值。 也许吧
f1 = 0.222 f2 = 0.444 f3 = 0.555 f4 = 0.777 f5 = 1
如果您的随机数是0.645，那么您已经生成了4事件。 有了上述内容，您生成3的机会比其他任何机会少一半。 我们可以减少它的可能性，例如：
f1 = 0.24 f2 = 0.48 f3 = 0.52 f4 = 0.76 f5 = 1
0.24可能是其他人，只有0.04的3。
让我们来看看。 首先，我们使用srand（）函数为随机化器播种。 基本上，计算机可以根据提供给srand（）的数字生成随机数。 如果给出相同的种子值，则每次都会生成相同的随机数。
因此，我们必须使用始终在变化的值为随机化器播种。 我们通过使用time（）函数向其提供当前时间的值来实现此目的。
现在，当我们调用rand（）时，每次都会生成一个新的随机数。
#include int random_number(int min_num, int max_num); int main(void) { printf("Min : 1 Max : 30 %dn",random_number(0,5)); printf("Min : 100 Max : 1000 %dn",random_number(100,1000)); return 0; } int random_number(int min_num, int max_num) { int result=0,low_num=0,hi_num=0; if(min_num
while true generate a random number if it's not the rare number, return it generate a second random number - say from 1 to 100 if that second number's <= the percentage chance of the rare number compared to the others, return the rare number
注意：对于常见情况或返回非稀有数字，这是快速的。
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