我正在pyopenCL中编写一个openCL内核，我想在其中寻址向量元素。
在简单的C中，我想要的结果是：
int i = 0; float *vec = (float*)maalloc(sizeof(float)*4); for (i=0;i<4;i++) { vec[i]=2*i; } 在openCL中，矢量的元素以“pythonic”点语法样式访问。
float4 vec = (float4)(0); for (i=0;i<4,i++) { vec.si = 2*i; /*obviously doesn't work*/ }
因此vec[2]在vec.s2中成为vec.s2 ，因此使用变量访问元素不再简单。 但是如何使用变量访问vector元素呢？
OpenCL支持主机端组件和设备端组件（内核）的C，因此您可以使用float数组编写与第一个示例几乎完全相同的内核。 内核可能如下所示：
__kernel void vectorAddition(__global float* vec) { // Get the global thread id in x dimension(eliminates loop) size_t index = get_global_id(0); vec[index] = 2.0f * index; }
然后，您可以指定要使用的线程数，以便对arrays的每个元素执行此操作（使线程数与arrays中的元素相同）。
OpenCL允许使用点表示法进行访问，但这是访问向量数据类型的元素。 矢量数据类型可以提供改进的性能，因为可以同时对矢量数据类型中的所有元素执行相同的操作。
例如， float4是一个向量数据类型，它将两个32位浮点数相互存储，形成一个128位结构。 然后，您可以一次对所有4个浮点数执行操作。
例如：
float4 v = (float4)(1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f); float4 mult_result = v * 2;
这需要一条指令同时进行四次乘法。 然后mult_result的值为{2.0f, 4.0f, 6.0f, 8.0f} 。
然后可以使用点表示法来访问float4变量的组件，例如：
float a = vx; // a = 1.0f float b = mult_result.y; // b = 4.0f
以下是矢量数据类型的摘要： 矢量数据类型概述 。
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