OpenCV实现智能视频监控分享！

本文实例为大家分享了OpenCV实现智能视频监控的具体代码，供大家参考，具体内容如下

之前在做毕设的时候网上找个完整的实现代码挺麻烦的，自己做完分享一下

因为代码较为简单，没有将代码分开写在不同文件，有需要自己整合下哈

使用环境Visual Studio 2010 和 OpenCV 2.4.9

  #include <opencv2/opencv.hpp>  #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  #include <ctime>  using namespace std;  using namespace cv;     int videoplay();  void on_Trackbar(int ,void*);  char* str_gettime();  int bSums(Mat src);       char g_str[17];  int g_nNum = 0;//图片名称  int g_nDelay = 0;  int g_npic = 0;  Mat g_filpdstMat;  int g_pointnum = 1000;//设置像素点阈值生成图片  int g_pixel = 0;//像素点              int main()  {      VideoCapture capture(0);            //视频输出VideoWriter   CvVideoWriter* outavi = NULL;   //VideoWriter outavi;   //outavi.open("sre.avi",-1, 5.0, Size(640, 480), true);   outavi = cvCreateVideoWriter("录像.avi", -1, 5.0, cvSize(640, 480), 1);         namedWindow("摄像头",WINDOW_AUTOSIZE);   namedWindow("移动轨迹",WINDOW_AUTOSIZE);   IplImage *pcpframe = NULL;         Mat tempframe, currentframe, preframe, cpframe;   Mat frame,jpg;   int framenum = 0;   //读取一帧处理   while (1)   {   if(!capture.isOpened())   {   cout << "读取失败" << endl;   return -1;   }         capture >> frame;//读取摄像头把每一帧传给frame      frame.copyTo(cpframe);//把frame赋给cpframe，不影响frame   tempframe = frame;//把frame赋给tempframe，影响frame      flip(tempframe,g_filpdstMat,1);//水平翻转图像         pcpframe = &IplImage(cpframe);//为了释放窗口，把Mat转化为IplImage使用      //cpframe=cvarrToMat(pcpframe);   //ipl转化矩阵 pBinary = &IplImage(Img)         //7帧截取一次录入视频，频繁截取运转不过来   if(framenum % 7 == 0)   {   //录像写入   cvWriteFrame(outavi, pcpframe);   }      //判断帧数，若为第一帧，把该帧作为对比帧   //若大于等于第二帧，则进行帧差法处理   framenum++;       if (framenum == 1)   {   cvtColor(g_filpdstMat, preframe, CV_BGR2GRAY);   }   if (framenum >= 2)   {   cvtColor(g_filpdstMat, currentframe, CV_BGR2GRAY);   //灰度图   absdiff(currentframe,preframe,currentframe);//帧差法    threshold(currentframe, currentframe, 30, 255.0, CV_THRESH_BINARY);   //二值化      erode(currentframe, currentframe,Mat());//腐蚀   dilate(currentframe, currentframe,Mat());//膨胀         g_pixel = bSums(currentframe);//调用函数bSums，计算白色像素点，赋值给g_pixel   //小延迟后输出当前像素点数值，防止数据刷太快看不清   g_nDelay++;   if(g_nDelay > 5)   {   cout<< "当前白色像素点：" <<g_pixel << endl;   cout << "按ESC退出" << endl;   g_nDelay = 0;   }         //创建像素点滑轨   createTrackbar("像素点：","移动轨迹",&g_pointnum, 20000,on_Trackbar);   on_Trackbar(0, 0);//调用回调函数         //显示图像    imshow("摄像头", g_filpdstMat);   imshow("移动轨迹", currentframe);      }   //把当前帧保存作为下一次处理的前一帧   cvtColor(g_filpdstMat, preframe, CV_BGR2GRAY);      //判断退出，并销毁录像窗口，否则下一步录像无法打开   if((char)waitKey(10) == 27){cvReleaseVideoWriter(&outavi);break;}         }//end while       while(1)   {      //显示提示窗口   jpg = imread("模式选择.jpg", 1);   imshow("模式选择",jpg);      //设置key选择操作   char key;   key = waitKey(0);      if(key == 'p' || key == 'P')//播放视频   videoplay();   if(key == 'q' || key == 'Q')//退出   break;   }   return 0;  }           //打开录像  int videoplay()  {   VideoCapture video("录像.avi");   if(!video.isOpened())   {   fprintf(stderr,"打开失败n");   return false;   }   while(1)   {   Mat frame;   video>>frame;      if(frame.empty())   {   break;   }   cvNamedWindow("视频", CV_WINDOW_AUTOSIZE);   imshow("视频",frame);   waitKey(30);   }   cvDestroyWindow("视频");   return 0;  }           //滑轨设定阈值判定是否保存当前摄像头图片  void on_Trackbar(int ,void*)  {   //保存来人图片   if(g_pixel > g_pointnum)   {   g_npic++;   if(g_npic > 5)//为了避免风吹草动，小延迟之后才保存图片   {   //保存图片   cout << endl << endl;   cout << "场地异常，警报响应，准备拍照...a" << endl;    imwrite(str_gettime(),g_filpdstMat);   cout << "当前白色像素点：" <<g_pixel << endl;   cout << "按ESC退出" << endl;   cout << endl;   g_npic = 0;   }   }  }        //获取当前日期  char* str_gettime()  {   char tmpbuf[10];      //从tz设置时区环境变量   _tzset();//时间函数      //显示当前日期   _strdate(tmpbuf);   g_str[0] = tmpbuf[6];   g_str[1] = tmpbuf[7];   g_str[2] = tmpbuf[0];   g_str[3] = tmpbuf[1];   g_str[4] = tmpbuf[3];   g_str[5] = tmpbuf[4];      _strtime(tmpbuf);   //时分秒   g_str[6] = tmpbuf[0];   g_str[7] = tmpbuf[1];   g_str[8] = tmpbuf[3];   g_str[9] = tmpbuf[4];   g_str[10] = tmpbuf[6];   g_str[11] = tmpbuf[7];      //规定图片jpg格式   g_str[12] = '.';   g_str[13] = 'j';   g_str[14] = 'p';   g_str[15] = 'g';   g_str[16] = '';         //显示获取图像时间   printf("生成图片：%sn", g_str);   return g_str;     }        int bSums(Mat src)  {      int counter = 0;   //迭代器访问像素点   Mat_<uchar>::iterator it = src.begin<uchar>();   Mat_<uchar>::iterator itend = src.end<uchar>();    for (; it!=itend; ++it)   {   if((*it)>0) counter+=1;//二值化后，像素点是0或者255   }    return counter;  }

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