C++调用Matlab函数求特征值分享！

最近需要用到C++和Matlab的混编，记录一下学习过程。

要实现的是调用Matlab函数，求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量。

  //C++     #include "engine.h" //使用Matlab引擎需要包含的头文件  #include <iostream>  using namespace std;  int main()  {   Engine *m_engine; //创建Matlab引擎   m_engine = NULL; //初始化引擎      if((!m_engine && !(m_engine = engOpen(NULL)))) //打开引擎，此时会打开一个Matlab命令行窗口   {    return -1;   }   engSetVisible(m_engine,1); //将命令行窗口设为可见      char buffer[255]; //记录调试信息，方便调试   engOutputBuffer(m_engine, buffer, 255);          double A[3][3] = {-1,1,0,     -4,3,0,      1,0,2};    mxArray* AObj = mxCreateDoubleMatrix(3, 3, mxREAL); //创建Matlab的矩阵（大小3*3，实数）      memcpy(mxGetPr(AObj), A, 3*sizeof(double)); //将C++的数据传入Matlab中      engPutVariable(m_engine, "A", AObj); //将AObj的值赋给A       engEvalString(m_engine, "cd('E:\MatlabScripts')"); //进入Matlab代码的路径        //调用Matlab中定义的函数“computeEigens”，文件名需与函数名一致，即“computeEigens.m”    int k = 2;   engEvalString(m_engine, "[eigVector,eigValue] = computeEigens(A, k);");        //存储计算结果   engEvalString(m_engine,"save('E:\eigVec_eigV.mat','eigVector','eigValue');");      printf("%s", buffer);      mxDestroyArray(AObj); //销毁Matlab数组      if (m_engine) //关闭Matlab引擎   {   engClose(m_engine);   m_engine = NULL;   }      return 0;     }

  %调用的Matlab代码  %E:MatlabScriptscomputeEigens.m     function [ eigVector, eigValue ] = computeEigens( M, n_Eigens ) %n_Eigens为要求的特征值数量   [EigenVectors,EigenValues] = eig(M);   [sortedEigenValues, index] = sort(diag(EigenValues));   eigValue = sortedEigenValues(1:n_Eigens);   idx = index(1:n_Eigens);   eigVector = EigenVectors(:,idx);     end

求稀疏矩阵的特征值

后来发现eig不能用于求解稀疏矩阵，会报“Error using eig”的错，要改用eigs(A, k, sigma)，sigma=’sm’时表示求稀疏矩阵A的前k个绝对值最小的特征值及其特征向量。sigma的其他取值含义为：’lm’ 绝对值最大的特征值；’sm’ 绝对值最小的特征值；’la’最的大特征值；’sa’最小的特征值；’lr’ 最大实部；’sr’ 最小实部；’li’ 最大虚部；’si’最小虚部。

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