OpenCV实现图像边缘检测分享！

最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下：

1、代码部分：

  // Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。  //     #include "stdafx.h"  #include <cv.h>  #include "highgui.h"  using namespace cv;     int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  {   Mat src_img=imread("..\image_norm\71253.jpg");   imshow("src_img",src_img);   Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));   //canny detect   Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);   imshow("img_canny",img_canny);   imwrite("..\post_img\canny.jpg",img_canny);      cvWaitKey(0);      return 0;  }

2、原图以及边缘检测效果图：

至此，图像的边缘检测已经实现，在此记录下来，也供初学者参考，最近一直在加班写代码调试代码，最大的感触就是：代码因在不断调试中而愈加精致。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>。

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