Opencv实现读取摄像头和视频数据分享！

实际上，按一定速度读取摄像头视频图像后，便可以对图像进行各种处理了。

那么获取主要用到的是VideoCapture类，一个demo如下：

  //如果有外接摄像头，则ID为0，内置为1，否则用0就可以表示内置摄像头     cv::VideoCapture cap(0);      //判断摄像头是否打开     if(!cap.isOpened())      {        return -1;      }         cv::Mat myframe;      cv::Mat edges;         bool stop = false;      while(!stop)      {        //获取当前帧       cap>>myframe;       //转化为灰度图        cv::cvtColor(myframe, edges, CV_BGR2GRAY);       //高斯滤波器        cv::GaussianBlur(edges, edges, cv::Size(7,7), 1.5, 1.5);       //Canny算子检测边缘        cv::Canny(edges, edges, 0, 30, 3);       //显示边缘        cv::imshow("current frame",edges);        if(cv::waitKey(30) >=0)          stop = true;      }      cv::waitKey(0);   

同样的，如果要读取一段视频文件，视频文件可以看做是一连串的视频帧组成，而显示时设置一定延时，便可以按一定速度显示，一个demo如下：

  // Open the video file     cv::VideoCapture capture("../images/bike.avi");   // check if video successfully opened   if (!capture.isOpened())   return 1;      // Get the frame rate   double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);      bool stop(false);   cv::Mat frame; // current video frame   cv::namedWindow("Extracted Frame");      // Delay between each frame   // corresponds to video frame rate   int delay= 1000/rate;      //用于设置帧的移动位置。   input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100);   // for all frames in video   while (!stop) {      // read next frame if any   if (!capture.read(frame))   break;       cv::imshow("Extracted Frame",frame);      // introduce a delay   // or press key to stop   if (cv::waitKey(delay)>=0)      stop= true;   }      // Close the video file   capture.release();      cv::waitKey(); 

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