c/c++语言开发共享arthas jprofiler做复杂链路的调用分析

背景

arthas是阿里巴巴开源的应用诊断利器，提供了profiler命令，可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析，极大提升了线上排查性能问题的效率。

但是有一个问题，当async-profiler全量采样导出的svg文件太大时，想要找到关键的调用点，就非常困难。

比如下图：

没有办法做聚合或过滤，这方面本地的profiler工具比如jprofiler、yourkits就方便很多，有没有办法将两者结合起来呢？

经过分析发现，async-profiler支持jfr (java flight recorder)格式输出，jprofiler也支持打开jfr快照，成了！具体操作步骤如下：

1. arthas采样生成jfr文件

启动arthas之后，执行以下采样命令：

profiler start -f /home/admin/yourappname/target/arthas-output/%t.jfr -d 180

%t 表示当前时间，-d 后面是采样秒数

更多参数参见：

https://arthas.aliyun.com/doc/profiler.html

https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.6/src/arguments.cpp

2. 下载jfr到本地

可以用oss倒腾，或者szrz等其他途径倒腾到本地。

3. jprofiler分析

在做性能分析时我们常常想要找出：是谁在调用我，是谁调用我最多。下面举例介绍怎么做的。

3.1 打开快照

使用jprofiler打开jfr文件，选择open a snapshot, 打开之后选择cpu views

3.2 反向分析

view -> find 查找要分析的类和方法，然后选择 analyze -> calculate backtraces to selected method

3.3 分析结果

修改summation mode 为total times，即可看到这个方法被哪些上游调用到，调用量和占比

总结

• 通过arthas profiler命令生成jfr文件；
• 在本地通过jprofiler来分析jfr文件，定位谁在调用我；
• 运用之妙，存乎一心。工具的互相结合，可以产生奇妙的化学反应。

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