背景
arthas是阿里巴巴开源的应用诊断利器,提供了profiler命令,可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析,极大提升了线上排查性能问题的效率。
但是有一个问题,当async-profiler全量采样导出的svg文件太大时,想要找到关键的调用点,就非常困难。
比如下图:
没有办法做聚合或过滤,这方面本地的profiler工具比如jprofiler、yourkits就方便很多,有没有办法将两者结合起来呢?
经过分析发现,async-profiler支持jfr (java flight recorder)格式输出,jprofiler也支持打开jfr快照,成了!具体操作步骤如下:
1. arthas采样生成jfr文件
启动arthas之后,执行以下采样命令:
profiler start -f /home/admin/yourappname/target/arthas-output/%t.jfr -d 180
%t 表示当前时间,-d 后面是采样秒数
更多参数参见:
https://arthas.aliyun.com/doc/profiler.html
https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.6/src/arguments.cpp
2. 下载jfr到本地
可以用oss倒腾,或者szrz等其他途径倒腾到本地。
3. jprofiler分析
在做性能分析时我们常常想要找出:是谁在调用我,是谁调用我最多。下面举例介绍怎么做的。
3.1 打开快照
使用jprofiler打开jfr文件,选择open a snapshot, 打开之后选择cpu views
3.2 反向分析
view -> find 查找要分析的类和方法,然后选择 analyze -> calculate backtraces to selected method
3.3 分析结果
修改summation mode 为total times,即可看到这个方法被哪些上游调用到,调用量和占比
总结
- 通过arthas profiler命令生成
jfr
文件; - 在本地通过
jprofiler
来分析jfr
文件,定位谁在调用我; - 运用之妙,存乎一心。工具的互相结合,可以产生奇妙的化学反应。
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