前言：
android开发分享浅谈Android客户端与服务器的数据交互总结总结了android客户端与服务器进行交互时，采用restful api +json的交互方式，针对不同的数据形式以及不同的解析方法，如有不足之处，欢迎指正。
温馨提示：android开发分享浅谈Android客户端与服务器的数据交互总结适合有一定android开发经验的人阅读，如有疑问，欢迎留言讨论。
先了解一下相关的基本概念。
1. android客户端与服务器端通信方式
通信方式主要有http和socket。
- http通信：即使用http协议进行通信，工作原理是客户端向服务器端发送一条http请求，服务器收到之后先解析客户端的请求，之后会返回数据给客户端，然后客户端再对这些数据进行解析和处理。http连接采取的是“请求—响应”方式，即在请求时建立连接通道，当客户端像服务器端发送请求时，服务器端才能向客户端发送数据。
- socket通信：socket又称套接字，在程序内部提供了与外界通信的端口，即端口通信。通过建立socket连接，可为通信双方的数据传输传提供通道。socket的主要特点有数据丢失率低，使用简单且易于移植。socket类似于peer to peer的连接，一方可随时向另一方喊话。
小结：http和socket都是基于tcp协议的。使用两种通信方式的情况是：
1.使用http的情况：双方不需要时刻保持连接在线，比如客户端资源的获取、文件上传等。
2.使用udp的情况：大部分即时通讯应用(qq、微信)、聊天室、苹果apns等。
2. android客户端与服务器的数据交互方式
主要有三种：
- 数据流
从web服务器响应到手机终端的数据 一般打包在一个字节数组中，这个字节数据中包含了不同的数据类型，客端端采取java数据流和过虑流的方式从字节数组中取出各种类型的数据。
这种交互方式我在学习android之初用过，实际项目中并没有发现哪家公司在用。这种方式了扩展了android平台在访问web服务器进行交互时的解析数据能力，仅供研究学习。
- xml
webservice的标准数据格式。
- protocol buffers
protocol buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，支持跨平台。它很适合做数据存储或 rpc 数据交换格式。比 json 最大的优点就是传输的时候数据体积可以压缩很小，传输效率比较高。本人在这个在项目中没有用到过。
- json
json(javascript object notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。毫无疑问，大家最常用。
android开发分享浅谈Android客户端与服务器的数据交互总结重点会介绍关于json数据格式 的常用格式。
json数据格式 的采用，根据业务情况，一般是团队中的共识。技术的迭代更新，到后期基本都会考虑多个平台的通用性、可移植性和可读性。比如 我们开发团队，有移动端开发（android、ios)、前端开发（h5开发）和后台开发（golang开发）。
关于服务器的开发规范，我们先来了解一下。
服务器开发规范 我们采用的是 restful，restful是目前最流流行的 api设计规范，用于web数据接口的设计。
3. 为什么要使⽤restful api
- ⾯面向资源（uri），具有解释性；
- 行为（get / post / put / patch / delete）与资源（uri）分离，更更加轻量量；
- 数据描述简单，使⽤用json、xml、protocol buffers即可全覆盖，主要使用json；
它的核心原则是定义用少量方法就能操作的命名资源。资源和方法可视为api的名词和动词。
4. http请求方式
- get ：读取（read）
- post ：新建（create）
- put ：更新（update），通常是全部更更新
- patch ：更新（update），通常是部分更更新
- delete ：删除（delete）
项目搭建之始，客户端和服务器一般用 get 和post的方式来交互，随着业务的演进和技术的规范迭代，到后期我们都得按规范来。于是 我们采用了上述几种方式来设计服务器接口，相应地，移动端的请求方式也得与之对应。
至此，不在赘述restful api的设计规范，可自行百度了解更多。
5. json交互数据类型实际中的运用
接口的数据一般都采用json格式进行传输，不过，需要注意的是，json的值只有六种数据类型：
- number：整数或浮点数
- string：字符串
- boolean：true 或 false
- array：数组包含在方括号[]中
- object：对象包含在大括号{}中
- null：空类型
传输的数据类型不能超过这六种数据类型,不能用date数据类型，不同的解析库解析方式不同，可能会导致异常，如果遇到日期的数据，最好的方式就是使用毫秒数表示日期。
5.1 string的数据类型
使用场景：如用户退出登录时，只需要得到返回状态和提示信息即可，不需要返回任何数据。
{ "code": 1000, "message": "成功" }
数据解析工具类：
abstract class basestringcallback: basecallback() { override fun onsuccess(data: string) { val responsedata = jsonobject(data) val code = responsedata.getint("code") val message = responsedata.getstring("message") if (code == 1000) { success(message) } else { //其他状态 } } abstract fun success(msg: string) }
调用时（伪代码）：
logoutapi.execute(object : basestringcallback() { override fun success(msg: string) { //处理数据 }）
5.2 object数据类型
识别标示为：{}
使用场景：如获取当前用户信息，返回owner实体类，这个类我们可以直接用gson的工具类转换为owner实体类。
{ "code": 1000, "message": "成功", "resp": { "owner": { "id": 58180, "name": "张三", "idcert": "", "certtype": 1, "modifier": "jun5753", "updatetime": 1567127656436 }, } }
json数据转换为实体类工具类：
abstract class baseobjectcallback<t>(private val clazz: class<t>) : basecallback() { override fun onsuccess(data: string) { val responsedata = jsonobject(data) val code = responsedata.getint("code") val message = responsedata.getstring("message") if (code == 1000) { val disposable = observable.just(responsedata) .map { it.getjsonobject("resp").tostring() } .map { jsonutil.parseobject(it, clazz)!! } .applyscheduler() .subscribe( { success(it) }, { //异常时处理 }) } else { //其他状态时处理 } } abstract fun success(data: t) }
调用时（伪代码）：
launchapi.getowerinfo.execute(object : baseobjectcallback<ownerentity>(ownerentity::class.java) { override fun success(data: ownerentity) { //处理数据 })
5.3. array数据类型
识别标示为：[]
使用场景：如获取联系人列表，返回的数据是contact列表，如 arraylist<contact >。
{ "code": 1000, "message": "成功", "resp": { "contact": [ { "id": 5819, "name": "来啦", "phone": "", "address": "哈哈哈", "province": "湖南省", "city": "长沙市", "area": "芙蓉区", "modifier": "jun5753", "isowner": 0, "updatetime": 1566461377761 }, { "id": 5835, "name": "小六", "phone": "13908258239", "address": "天安门", "province": "北京市", "city": "北京市", "area": "东城区", "modifier": "jun5753", "isowner": 0, "updatetime": 1567150580553 } ] } }
json数据转换为实体类列表工具类：
abstract class basearraycallback<t>(private val clazz: class<t>) :basecallback() { override fun onsuccess(data: string) { val responsedata = jsonobject(data) val code = responsedata.getint("code") val message = responsedata.getstring("message") if (code == 1000) { val disposable = observable.just(responsedata) .map { it.getjsonarray("resp").tostring() } .map { jsonutil.parsearray(it, clazz)!! } .applyscheduler() .subscribe( { success(it) }, { //异常时处理 }) } else { //其他状态时处理 } } abstract fun success(data: arraylist<t>) }
调用时(伪代码):
launchapi.getcontactlist.execute(object : basearraycallback<contactentity>(contactentity::class.java) { override fun success(data: arraylist<contactentity>) { //处理数据 })
5.4 复杂数据格式
使用场景：如用户的筛选数据需要上传到服务器,每次进入筛选界面时先从服务器获取最新数据信息。
返回的筛选json数据如下所示：
{ "code": 1000, "message": "成功", "resp": { "filterdata": [ 321, 671 ], }
此时的数据 不同于上面提到的几种json数据类型,返回的列表中 数据没有key,只有value值 。并不是以键值对(key-value)返回的。
解析方法：
声明实体类
class filterentity { /** 筛选的数据：解析数组对象 为int 型数据 arraylist<int> */ var filterdata = arraylist<int>() }
调用方法（伪代码）：
homeapi.getfilterdata() .execute(object : cjjobjectcallback<filterentity>(filterentity::class.java) { override fun success(data: filterentity) { //处理数据 } })
当用户选择筛选数据后，需要上传到服务器,伪代码如下：
//上传json示例为：[0,1,2,3,4] val filterlist = arraylist<int>() //添加int数据 filterlist.add(321) filterlist.add(671) val jsondata = jsonutil.tojson(filterlist) //上传服务器 httptool.put(filter_data).param("data", jsondata) //gson转换方法 fun tojson(object: any): string { var str = "" try { str = gson.tojson(object) } catch (e: exception) { } return str }
更多地，如果想要 上传多种数据类型，如key-value形式的数据到服务器，伪代码如下：
//json数据示例：{"group":[22,23,24],"brand":[1,2,3,4]} // 客户分组筛选 val customergroupjsonarray = arraylist<int>() val map = arraymap<string, arraylist<int>>() customergrouplist.foreach { customergroupjsonarray.add(it.id) } map["group"] = customergroupjsonarray // 品牌筛选 val vehiclebrandjsonarray = arraylist<int>() vehiclebrandlist.foreach { vehiclebrandjsonarray.add(it.brandid) } map["brand"] = vehiclebrandjsonarray //将map类型的数据转换为json数据 val jsondata = jsonutil.tojson(map) //上传服务器 httptool.put(filter_data).param("data", jsondata)
6.总结
android开发分享浅谈Android客户端与服务器的数据交互总结总结了android与服务器的交互方式和数据类型，并总结了在实际项目的简单运用，数据格式的运用场景远不止上面提到的几种场景，后期会持续完善，如有不足之处，欢迎指出。
参考资料：
1.android手机访问服务器的一种数据交互方法
2.app架构设计经验谈:接口的设计
以上就是android开发分享浅谈Android客户端与服务器的数据交互总结的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持<计算机技术网(www.ctvol.com)!!>。
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